建立模型思維，以培養洞見

延續上一篇「從資料到智慧，再到洞見」的文章，為了擁有智慧（Wisdom），培養洞見（Insight），我們可以從學習「模型（Model）」下手，如圖1所示。

資料來源: Akerkar, Rajendra（2019）, “Artificial Intelligence for Business,” Springer.

2012年，密西根大學複雜性研究中心主任斯科特·佩奇（Scott E. Page），他在Coursera上開了一門Model Thinking的課，結果有超過100萬人報名上課。後來他以該課程為基礎，寫成了一本書《模型思維（The Model Thinker）》，並在該書中，詳細介紹何謂模型思維，以及重要的24個模型。

佩奇強調，模型思維方法是一種「透過多種模型來理解複雜現象」的方式，並透過一系列不同的邏輯架構來生成智慧。

其中，模型必須簡單、易於使用，並且能夠進行邏輯推理。佩奇舉例，一個由易感者、傳染者、痊癒者所組成傳染病模型，可以得到發生傳染病的機率。透過該模型，人們可以推導出感染病發生的閾值（即臨界值），超過這個臨界點，傳染病就會發生。同時，藉由模型，還可以回來估計，當有多少人接種了疫苗，傳染病就不會發生。

此外，佩奇在談模型思維時，特別強調多種模型的運用，他認為，單一模型的功能可能已經很強大，但多模型方法有助於消除單一模型的盲點。

一樣以傳染病模型為例。2020年2月，在《Nature Physics》上刊登了一篇探討新型態傳染病流行預測模型的文章。這種新型的傳染病，不同於過去的單一傳染病，它發生的情境，同時會有一個以上的流行病出現（例如：COVID-19肺炎疫情與流感季重疊），因此情況變得更為複雜。該研究證實，一個微小的傳播率變化，將可能導致大規模疫情的爆發。該研究以「超指數（Super–Exponential）」來命名這種比指數型成長還快速的成長。

之所以狀況會這般複雜，主要是因為疾病之間可能相互影響。例如第一種流感病毒可能有助於傳播第二種肺炎病毒。或是當第一種疾病削弱了人體的免疫系統，結果使人們更容易受到第二種傳染病的影響。此外，除了疾病傳染外，社會傳播也可能會促使新的複雜模式的形成。例如，該篇論文作者赫伯特·杜芬（Hébert-Dufresne）列舉了2017年波多黎各爆發登革熱的案例，一場反登革熱疫苗的運動（社會傳播），導致麻疹（疾病傳染）的死灰復燃。許多交互作用的現象，帶來意想不到的後果。

學習模型有助於真實現象的理解。透過一系列多模型的邏輯架構，來生成智慧，培養洞見。

作者：羅凱揚（台科大企管系博士）、鍾皓軒（臺灣行銷研究有限公司創辦人）