透過自動化追蹤降低追蹤所引發的員工負面情緒

本文延續拉文德蘭助理教授的研究，該研究載於《組織行為與人類決策過程》中（Organizational Behavior and Human Decision Processes），題為〈人類評判，演算法引導：行為追踪接受的心理學〉（Humans judge, algorithms nudge: The psychology of behavior tracking acceptance）。

研究深入探討了使用行為追蹤技術，追蹤員工各項工作指標可能引起的員工擔憂，以及可能產生的自主權侵犯認知。

為了更深入了解企業進行地點追蹤可能引起的負面情緒，該研究進行了共五項實驗，最終歸納出以下結論。

首先，實驗顯示相對於人工操作的追蹤，人們更偏好自動化追蹤方式。這是因為自動化追蹤消除了人為參與，減少了對潛在負面評估的擔憂，同時提高了被追蹤者的自主性認知。

此外，員工常擔心企業可能根據追蹤結果作出獎懲相關的決策。因此，該研究建議企業在使用自動化追蹤的同時，應清楚表明追蹤結果僅用於資訊目的，例如了解員工需要改進的方面，以最大化員工的內在動機。

接著，研究針對回饋品質與可信度進行了探討。

在回饋品質的評分上，自動化追蹤與人工追蹤之間並無顯著差異，表示參與者認為這兩種追蹤方式提供了相似品質的回饋內容。

然而，兩者在回饋的可信度上存在顯著差距。研究結果顯示參與者認為自動化追蹤更能提供公正且可信賴的回饋。

最後，該研究強調隨著互聯網設備的不斷增加，將引入更多資訊安全的挑戰。儘管人們可能逐漸習慣侵入性的追蹤技術，但在開放自身接受密集監視之前，應提前考慮更深層次且複雜的追蹤，可能會對自己長期所帶來的各種影響。

黃揚博（政大企研碩士、識商創辦人）、羅凱揚（台科大企管博士）

資料來源：資料來源：Raveendhran, R., & Fast, N. (2021). Humans judge, algorithms nudge: The psychology of behavior tracking acceptance. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 164(3), 11–26.