人工智慧與管理:自動化-增強化悖論

瑞士日內瓦大學教授塞巴斯蒂安·萊斯克(Sebastian Raisch)與瑞典斯德哥爾摩經濟學院助理教授塞巴斯蒂安·克拉科斯基(Sebastian Krakowski)在2021年1月的《管理學會評論》(Academy of Management Review)中,發表了一篇名為〈人工智慧與管理:自動化-增強化悖論〉(Artificial Intelligence and Management: The Automation–Augmentation Paradox.)的文章。

該研究以最近三本人工智慧(AI)商業書籍為起點,深入探討了管理領域的自動化(automation)和增強化(augmentation)的概念。自動化意味著機器接管人類任務,而增強化則強調人類與機器緊密協作來執行任務。在這種協作中,增強化呈現為一種共同演化的過程,人類向機器學習,同時機器也向人類學習。

該研究首先回顧了三本在管理實踐中具有廣泛影響力的書籍。包括:《第二機器時代》(The Second Machine Age)、《下一個工作在這裡》(Only Humans Need Apply),以及《人機 + 機器》(Human + Machine)。

該研究談到,我們正處於商業變革的重要時刻,其規模和影響力可媲美工業革命。在「第一機器時代」中,從18世紀蒸汽機出現開始,機械裝置通過大規模接管體力勞動實現了生產力的大幅提升。而今天,我們正面對著數位科技前所未有的進步,引領我們進入「第二機器時代」。機器不再僅執行機械任務,而是承擔了認知工作,這曾經是人類獨有的領域(如圖1所示)。

圖1 第一次機器時代與第二次機器時代

然而,機器仍存在著許多限制,這意味著我們正在邁向一個人機關係不再二元對立的時代,而是發展為機器「增強」人類能力的時代。人類和機器不應被視為競爭對手,而是應充分發揮各自的優勢,實現相互學習,讓彼此能力倍增。管理者不應擔憂自動化對勞動市場的影響,而應認識到AI能增強人類而非取代人類。基於此分析,這三本書建議組織應專注於增強化而非自動化。

不過,這項研究卻指出,在管理領域中,增強化和自動化不可完全劃清界限。過度強調其中一者可能會對組織和社會產生負面後果。然而,若組織能以更寬廣的視角來看待自動化和增強化,將有機會實現對企業和社會都有益的互補效果。

總之,這篇文章闡述了自動化和增強的互補性,同時指出了超越它們之間矛盾關係的機會。

羅凱揚(台科企管博士)、黃揚博(政大企研碩士、識商創辦人)

資料來源:Raisch, S., & Krakowski, S. (2021). Artificial Intelligence and Management: The Automation–Augmentation Paradox. Academy of Management Review, 46(1), 192–210. https://doi-org.ntust.idm.oclc.org/10.5465/amr.2018.0072

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