超專業化和超規模化:數位企業的資源基礎理論

德國法蘭克福金融與管理學院助理教授詹路易吉·朱斯蒂齊耶羅(Gianluigi Giustiziero)等人,在2021年11月的《策略管理期刊》(Strategic Management Journal)中發表了一篇〈超專業化和超規模化:數位企業的資源基礎理論〉(Hyperspecialization and Hyperscaling: A Resource-based Theory of the Digital Firm)的文章。該研究解釋了為何在數位經濟時代,領導企業的規模和專業程度,比工業時代更為龐大。

 

相對於工業時代企業,數位經濟企業透過充分運用大量數位資源(如軟體、演算法、數據)來提供數位產品和服務,包括平台、軟體和媒體等。

 

該研究指出,數位經濟企業的資源通常具有可擴展性(scalable),例如軟體、演算法和數據,這些被視為可擴展的資源,若企業需要重新配置相同數量的資源,可能伴隨更高的機會成本。與此同時,數位經濟企業的生產資源具有顯著的規模經濟效益,而在市場中具有較低的通路成本和強大的網路效應。

 

該研究提出了一個理論模型,認為數位經濟企業的資源結構導致極高的業務專業化(即「超專業化」)和巨大的規模(即「超規模化」)。成功的數位經濟企業通常呈現龐大的規模,同時保持相對高度的業務專業化。該研究建議,數位經濟企業宜外包非核心活動,以避免將資源從其可擴展的核心中轉移出來,進而強化其指數級增長的潛力。

 

該研究以Netflix為案例。Netflix於1997年啟動了以DVD郵寄租賃為主的業務模式,並一直持續不懈地投資於企業數位化和軟體自動化。該公司的數據集、後端軟體和推薦演算法成為其關鍵的數位資源。當時,Netflix聚焦於DVD租賃業務的擴展,而非整合上游內容製作。

 

在DVD租賃業務中,Netflix購買DVD,並根據首次銷售原則進行租賃,避免了對電影製片廠的再次支付。然而,隨著Netflix轉向線上串流媒體,必須與電影公司簽訂內容許可。據報導,Netflix的內容成本從2010年的2.29億美元激增至2011年的超過10億美元。

 

Netflix擁有深度了解客戶偏好的資源,透過大量數據和AI進行分析與預測,為公司提供在內容開發方面的優勢,進而促使其進行垂直整合。在收購《紙牌屋》的版權時,Netflix的出價超越HBO等競爭對手。自此以後,原創內容在Netflix新內容中的比例穩步攀升。

 

以上情境呈現了一家具有可擴展資源的數位經濟企業,在垂直整合的過程中,其範圍雖較為狹窄,但卻達到了較大的規模。

 

總之,該研究強調了數位公司趨向於更大、更專業化發展的趨勢,並闡述了數位公司的資源結構如何推動其實現「超專業化」和「超規模化」。

 

羅凱揚(台科企管博士)、黃揚博(政大企研碩士、識商創辦人)

 

資料來源:Giustiziero, G., Kretschmer, T., Somaya, D., & Wu, B. (2023). Hyperspecialization and hyperscaling: A resource-based theory of the digital firm. Strategic Management Journal, 44(6), 1391–1424. https://doi-org.ntust.idm.oclc.org/10.1002/smj.3365

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