如何因應導入人工智慧的挑戰

根據瑞典斯德哥爾摩經濟學院和愛立信研究中心的研究發現，企業在導入人工智慧（AI）時，會面對技術、組織和文化三方面的挑戰，該研究並就這三項挑戰提出建議。（如圖1所示）

1.技術層面

企業在導入AI時，面對技術挑戰，需要提升AI工具的使用品質。如何選擇適當的AI工具、提高AI工具的可用性、改善資料存取方式、優化演算法輸出品質、改進資料管理等是其中的關鍵。

該研究也發現，導入AI經驗豐富的公司更加注重透明度與監管的合規性，而導入AI經驗沒那麼豐富的新手公司，則傾向於採用標準化的AI解決方案。

2.組織層面

企業在導入AI時，組織功能必須進行配合。該研究發現，這些做法包括：創建新職位（如資料科學家）、建立跨職能團隊、設定預算和評估標準等措施。

導入AI經驗豐富的公司注重推廣跨組織的數據驅動工作流程，並且創建AI傳播者角色。而導入AI的新手公司則側重於跨職能團隊的建立。

此外，這些執行方案的成功，需要創造早期戰果來驅動變革，並且需要經驗豐富的人員進行經驗分享，以建立大家的信任與信心。

3.文化層面

企業在導入AI時，文化挑戰在於技能培訓和變革管理。具體做法包括：舉辦研討會、進行技能培訓、促進員工AI技能發展和改變工作方式。該研究並特別強調，員工AI技能的提升，關鍵在「持續」。持續對員工進行培訓，讓員工擁有學習成長的機會，是面對變革抗拒的良方。

以上的執行方案，可以共構成一個綜合性的發展策略，有助於企業克服在導入AI時，所面臨的技術、組織和文化上的挑戰。

羅凱揚（台科大兼任助理教授）、黃揚博（政大企管碩士、識商創辦人）

資料來源：Ångström, R. C., Björn, M., Dahlander, L., Mähring, M., & Wallin, M. W. (2023). Getting AI Implementation Right: Insights from a Global Survey. California Management Review, 66(1), 5–22. https://doi.org/10.1177/00081256231190430