公司簡介
資本額約5000萬；員工人數約100人
困境
- 期望企業提昇企業及消費者對於產品需求的交集幅度，找出消費者心中的潛在需求及使用痛點
目標
- 期望能找到消費者的潛在需求，及找出消費者使用商品時之消費特性，作為商品開發及商品改良之方向
- 從眾多競爭品牌中，找到藍海市場發展策略
- 找出品牌行銷操作方案
成效
技術應用
ＳＴＰ行銷策略分析
爬蟲技術
機器學習
案例剖析
STP行銷策略程式實作管理意涵
我們以市場區隔（Segmenting）、目標市場標選擇（Targeting）與市場定位（Positioning）來說明主角林曉美，可以從中獲得的管理意涵。
市場區隔(Segmenting)
首先，透過「市場區隔表」（表1.），以消費者為導向，對各個市場的營業狀況已有個概略的輪廓。不但降低行銷部門蒐集市場資訊的花費，以及內部會議必須不斷溝通的成本，同時，還可依據林曉美想要知道像是業績百分比、總人數百分比、業績人口百分比等，做為進入潛在市場區隔進入的KPI。
此次，林曉美選擇「跑步使用者」與「瑜伽愛好者」作為市場切入點，同時發現「瑜伽愛好者」在意中高運動者、包覆性、與穩定；「跑步使用者」在意舒適、輕運動、與時尚。
最後，本章節管理意涵簡述：
行銷資訊科學人員可以利用程式技術蒐集網路輿情，降低各個部門向外部蒐集資料的費用。以消費者為導向的來檢視市場區隔，有效降低內部會議溝通成本。
根據主管想要知道的市場區隔資訊，像是業績百分比、總人數百分比，以及業績人口百分比等，了解可進入的市場區隔。（前提是外部輿情中，已有類似資訊，如果找不到，可以網路聲量等具代表性的變數做為替代）。
了解有意進入的市場區隔特徵，做為下一步「目標市場選擇(Targeting)」的重要參考依據。
表1.市場區隔表
目標市場標選擇（Targeting）
接下來，林曉美可從不同的資料來源，或主要公司客群所在的論壇中，進行交叉比對，通過PTT聲量與蝦皮銷量的驗證，確認市場具有高度潛力（表2.）。如此林曉美不但得知瑜伽愛好者在「無鋼圈、舒適」與跑步使用者在「檢視、跑步」是具有發展潛力的，還可以為後續的市場定位，確立可與其他競爭品牌比較的特徵標籤。
- 本章節管理意涵簡述：
- 確認有意進入的市場區隔，是具有發展規模（月銷量）與發展潛能（聲量或討論次數），讓往後投入行銷與研發資源時，是有利可圖的。
- 確認市場目標選擇的特徵標籤，做為市場定位的後續分析標的，如：瑜伽愛好者的「無鋼圈、舒適等」
表2. PTT與蝦皮的關鍵字比較
市場定位（Positioning）
確立了瑜伽愛好者與跑步使用者是一個可以進入的市場後，接下來透過市場定位分析了解競爭態勢。
首先從「瑜伽愛好者」來查看，在關鍵字「舒適」裡（圖1.），除了較強的兩個品牌Adidas與iFit外，其他的關鍵字分數均在平均數以下，意味如果我們要成為一個中階品牌，競爭對手的優先順序即是UA、SA、Decathlon、Puma與Nike，這也代表只要林曉美的品牌，在「舒適」的表現上，超越UA，就是在平均數以上了。
再來觀看各品牌在關鍵字「訓練」上的差異（圖2.），可以發現這次的競爭對手順序為Nike、SA、UA、Decathlon與Puma，所以林曉美的首要競爭對手不再是UA，反而是Nike了。這也就代表，我們能從定位分析中，非常仔細地辨識各項特徵標籤背後的競爭對手，藉此擬定行銷策略，再貫徹行銷4P戰略。
圖1. 關鍵字五線譜分析—舒適
圖2. 關鍵字五線譜分析—訓練
接下來，我們再看「跑步使用者」（圖3.），除了可以瑜伽愛好者的角度來定義首要競爭者外，這裡，另一個最重要的管理意涵為「可乘之機的差異化策略」。如果，我們一樣以中階品牌的觀點來檢視，細觀跑步使用者的兩個特徵「重訓」與「跑步」，我們可以發現「跑步」的特徵標籤明顯較「重訓」來說，每個品牌的關鍵字分數「幅度」沒來的這麼大，這意味著「跑步」的特徵在中階市場來說，現有產品還未做出這麼大幅度差異化。換言之，林曉美若要進入「中階的跑步使用者市場」，則可以先從「跑步」特徵下手，從中階市場內，再製作出更具顯著差異的產品，進而成為中階領導品牌。
圖3. 關鍵字五線譜分析—重訓
圖4. 關鍵字五線譜分析—跑步
讓我們再換一個角度來說明圖4.，觀察入微的讀者一定會發現Nike運動內衣在這項關鍵字似乎沒有什麼起色。可能的原因有二，一是Nike根本不想進入這塊市場，所以分數就沒有這麼高，但如果Nike很在乎這塊市場，而且產品做得也很不錯，為什麼得分還幾乎墊底呢？
這是因為本圖係以「消費者導向」製作出來，也就是說，業者可能自認為在「跑步」這項特徵上自己很優秀，但是，這並不代表「消費者」有相同想法，而這也等於消費者與業者有認知上的落差。所以，如果您是Nike運動內衣的產品經理，則可以在跑步的要素上，加入更多的行銷元素，拉高關鍵詞分數，以便讓更多使用者看到Nike的優點，以增加購買的可能。
總結來說，「定位分析」給了林曉美幾個非常重要的決策方向：
在高階品牌中，目前已經有業者達成高度差異化，林曉美可考慮改以「中階品牌」，進軍「瑜伽愛好者」與「跑步使用者」的市場區隔。
在「瑜伽愛好者」市場中，以「舒適」為特徵的中階品牌，首要競爭者為「UA」，因此林曉美可以針對UA進行調查，設法超越；「訓練/無鋼圈」特徵的中階品牌，首要競爭者為「Nike」，因此可以針對Nike進行調查試圖超越。
在「跑步使用者」的市場中，「重訓」特徵的中階品牌首要競爭者為「UA」，因此可以針對UA進行調查，設法超越；「跑步」特徵的中階品牌首要競爭者為「UA」，因此可以針對UA進行調查，設法超越。
在「跑步愛用者」的市場中，建議可以優先對「跑步」特徵進行差異化，因該特徵相較於「重訓」來說，中階品牌尚無明顯差異化，因此如果在行銷預算有限的狀況下，可先以此品牌「特徵」做出出發點。
若未來該市場的品牌成立後，仍需定期進行定位分析，以檢視自身與消費者對產品認知的差異，並加以調整。
Python網路爬蟲專案導向教學
工欲善其事，必先有「資料」！
在分析STP行銷策略前，我們必先取得「資料」方可開始分析，所以本章節會獨特的以「專案導向」的方式橫入Python網路爬蟲，再輔以本文的Jupyter notebook（嵌入連接）程式教學，希望讓讀者不僅能從文章中瞭解爬蟲基本概念，亦從Python程式實戰中實際體驗爬蟲的「快感」～！
接下來，讓我們用「批踢踢PTT」（台灣最大的BBS網站）爬蟲專案直搗Python爬蟲的概念！
Python爬蟲基礎架構圖
正式進入爬蟲專案前，我們要先簡要的理解「Python爬蟲基礎架構圖」（如圖1所示）。
圖1. Python爬蟲基礎架構圖
網頁伺服器
一般我們上網所查詢到的網頁，都會有一個伺服器在背後發送網頁資訊給使用者，讓我們能從網頁中取得我們想要的資訊，其實它的功能說白了就是「上網查資料時，伺服器會顯示網頁的內容」，如圖2所示。讀者也可以藉由本段網址進入我們即將要爬取的網頁：
圖2. PTT內衣版
爬取網頁
有了網頁伺服器的概念後，我們開始用來理解並執行網路爬蟲啦！ 簡單來說，即是「使用Python程式，解決我們人類在網頁上複製並貼上到資料表的工作」，舉例而言，如果我要抓取圖2的所有標題，就要手動一個個的複製下來，但若使用Python，則可以迅速且無誤的爬取所有標題，甚至是所有推文內容等我們肉眼在網頁上看到的任何資訊。
在商業論點上，若我們在無內部資料的狀況下，則有很大的潛在機會要使用「外部資料」，若我們具有有爬蟲相關技術，不但可以在短時間內大量爬取外部資料、節省人工抓取資料的成本，更可以爬取到「消費者爲中心」的重要輿情資料，以作後續的分析。
在技術實作上，我們會使用Python語言的request套件裏面的get功能來抓取我們要的網址（如圖3所示），接着可以使用text的方式呈現結果（如圖4所示）。
圖3. request爬取網頁
圖4. 爬取結果呈現
讀者們會發現圖4呈現的結果非常凌亂，導致我們很難從這麼如此凌亂的字串中找出我們要的資料，如標題等，所以這時候我們就會使用到bs4來爲我們解析網頁架構，從網頁中的蛛絲馬跡找出我們想要的資料！
在技術實作上，我們會使用Python語言的bs4套件裏面的BeautifulSoup功能來解析我們爬下來的網頁（如圖5所示），並呈現令人感到較舒適的網頁架構（如圖6所示）。
圖5. 解析網頁
圖6. 解析結果呈現
接下來，我們就開始以「專案導向」的方式執行爬蟲吧！
首先，我們要先要到我們要爬取的網址，再點擊「F12」出現如圖7右邊的視窗，進而點擊中間出現的箭頭符號，然後選取我們想要爬取的相關文字（如圖7所示）。
圖7. 爬蟲抓取元素基礎流程示範
最後就會顯示如圖8的畫面啦！
圖8. 檢視網頁元素
接下來該如何截取網頁資料呢？ 首先，讓我們開始小小入門一下html網頁語法，我們看到圖10的html語法中：
- 標籤：時常會出現div、span等字樣，我們將此稱爲「標籤」，其目的在告訴我們標籤範圍內的所代表的資訊
- 屬性：屬性裏面有包含屬性名稱與其所代表的值，在此目的爲在這麼多的標籤下，可以快速歸類並找到對應的屬性值，如同如10裏面的屬性爲class，其值爲 ”I-love-TMR” ，程式設計師可以將”I-love-TMR”當做敘述「行銷資料科學」敘事內容專門使用的屬性值，讓協作者或自己可以快速理解其代表意涵哦！
- 網頁顯示的文字內容：又稱作Text，這即是我們常在網頁中一般會看到的內容
圖9. html基本語法介紹
所以讓我們開始對照到我們本次要爬的PTT網頁來重新檢視圖10，我們就可以歸納出本段html語法：
- 「屬性值」：爲div標籤下的Class屬性的title屬性值，程式設計師應該想要標明這是「標題」的意思
- 「網頁顯示的文字內容」：爲圖10左邊顯示的標題名稱，果然在一般的網頁上顯示他的文字內容
圖10. 檢視網頁元素
開始具有了html與爬蟲的概念後，我們就可以實戰bs4程式語法來抓取相關資料。從圖11中，我們可以使用bs4的find_all功能來抓取div標籤下的title。
圖11. 實戰bs4來抓取資料
讓我們來看看圖12成果，我們果真抓下了div標籤下有關於title的屬性值的相關資料！
圖12. 爬取第一頁的所有標題相關資料
若要將我們真正想要的「文字內容」給抓出來，我們會使用「text」的函數功能，將其確實顯示出來，如圖12所示，我們就如實透過爬蟲抓下來我們想要的標題資料啦！
圖13. 爬取第一個標題的文字內容
如果要將所有的標題內容全數抓取，就會使用到我們的for迴圈技術，將圖12的ppt_title_text裏面所有的標題給抓出來。
圖14. 使用for迴圈將該頁面的標題給抓出來
若後續要抓取「貼文連結」、「貼文內容」甚至是「貼文留言」等ptt相關文字內容，都是可以使用類似方法抓取的哦！也歡迎讀者點解下述Jupyter notebook鏈接，更深入的瞭解PTT其他內容如何抓取。當讀者慢慢熟悉了本文分享的爬蟲訣竅，我們有信心讀者可以用此方法開始爬取大約90%以上自己想要抓取資料的網頁！
至於剩下的10%則是比較難爬取的網頁，如：蝦皮、FB、IG等。在後續的文章中，我們會選擇蝦皮當做進階爬蟲的教學，其同時也是我們後續要分析的資料來源。
