生成式AI的應用

對於企業來說，生成式AI帶來了許多新的機會。2023年7月，《組織動態》（Organizational Dynamics）期刊刊登了一篇名為〈AI作為「另一個我」：從AI恐懼到AI準備的AI工作旅程圖〉的文章。探討了生成式AI的五大應用範疇。

1.生成圖像和影音

生成式AI技術，如Deepfake，具有複製或製作圖像和影音的能力。這種創新能增強人類創造力的可能性，同時也存在著強化欺騙意圖的風險。

2.進行文書自動化

利用生成式AI進行文書自動化，可以極大地提升白領工作者的效率。例如，在進行文件摘要、多語言翻譯和格式轉換等工作時，可以交由像ChatGPT這樣的AI系統，顯著提高文書處理的品質和數量方面的能力。

3.協助撰寫程式碼

生成式AI在編程中的角色中，能協助程式設計專業知識有限的個人，創建出自己的軟體。像Github的Copilot這樣的服務對初學者來說非常有幫助。

4.導入聊天機器人

應用於對話界面（如聊天機器人）的生成式AI，可以在服務行業中執行重複和簡單的任務，例如處理客戶查詢並帶來其他好處。

5.開發智能機器人

將基於AI的系統與機器人技術進行整合，使製造機器人和服務機器人能夠更智能地應對環境。

該研究剖析了生成式AI技術的發展，從Deepfake的風險到ChatGPT的文書自動化，以及生成式AI在程式設計和對話界面的多樣應用。這些發現引領我們進一步思考，生成式AI如何在提升工作效率的同時，也需要警惕可能隱藏的潛在風險。

羅凱揚（台科大企管博士）、黃揚博（政大企管碩士，識商創辦人）

資料來源：Junesoo Lee, Jaehyuk Park, (2023). AI as “Another I”: Journey map of working with artificial intelligence from AI-phobia to AI-preparedness, Organizational Dynamics, Volume 52, Issue 3, 100994, ISSN 0090–2616, https://doi.org/10.1016/j.orgdyn.2023.100994.