"Analytics" 與 "Analysis"

在數據分析的世界裡，有兩個英文單字很重要，Analytics與Analysis。儘管兩個英文字的中文翻譯，都是「分析」，但是這兩種「分析」卻是有很大的差異。

根據英文劍橋線上字的解釋（https://dictionary.cambridge.org）。Analysis是指the act of analysing something，分析某些事的行動；Analytics指的是a process in which a computer examines information using mathematical methods in order to find useful patterns 以電腦使用數學方法檢查資訊，找到有用模式的過程。表面上看起來都是分析，但Analytics似乎多了「電腦」做為分析的工具或媒介。

更有趣的是，現在大家經常使用的Google Analytics，明明也是使用Google的搜尋資料來分析網路用戶的搜尋內容、關鍵字，但為何不用Google Analysis？

其實，在行銷資料科學裡，簡單來說，Analysis是針對過去已發生的事情進行分析，了解事情可能發生的原因以及是如何發生，屬於對「過往資料」的分析。而且分析的方法主要是透過「人腦」來進行判斷。Analytics則是針對未來進行預測，判斷事情可能的發展，屬於「預測未來」的分析。分析的方式強調透過「電腦」來進行模型的建立。Analytics與Analysis的差異，如圖1所示。

舉例來說，許多企業的主管在進行每月的業務報告時，會將上個月的業績、今年累積業績，以及去年同期業績等，加以比較，然後分析業績可能成長或衰退的原因，進而針對這些原因「對症下藥」。這個過程中，會整理許多表格（通常是業績報表或是長條圖等）來呈現業績數字的變化。這種分析，即是對「過去」進行分析，所以分析的型態是Analysis。

反之，如果一家企業組建「精準行銷專案」團隊，其中的行銷資料科學家，根據公司內部的顧客資料進行分析，發展出精準行銷預測模型。接著再與行銷企劃人員合作，發展出精準行銷方案，並透過此方案，成功地讓現有顧客進行再次購買，順利提升業績。這種分析，即是對「未來」進行預測，因此在分析的型態則算是Analytics。

換言之，Analytics通常是指未來，而非去解釋過去的事件。它聚焦在未來的潛在事件。Analytics的本質，是將邏輯和運算推理應用到分析中，而得到的分析結果，並協助找出一些模式來預測企業未來可以怎麼做。

其實，在管理實務上，「分析」早就深入到企業的骨髓裡。但這種結果分析，主要都是Analysis，直到資料科學的預測工具出現之後，企業才開始進入到Analytics。

平心而論，針對「過去」的分析，常常已是事後諸葛，通常做的是亡羊補牢的事項（例如追趕業績）。而針對「未來」的分析，是事前預測，通常有機會超前部署，提前布局。

作者：羅凱揚（台科大企管系博士）、蘇宇暉（台科大管研所博士候選人）

繪圖者：彭煖蘋