善用 ChatGPT 的力量：6 大應用場景與 3 項使用限制全面解析

(一) 導言

歡迎讀者來到「ChatGPT 常見使用場景與限制」的單元。本單元筆者將會帶讀者探討ChatGPT的常見使用場景，讓大家更加熟悉其功能與應用方式。隨後也會來討論ChatGPT的使用限制，包含AI幻覺、無法連網查詢資訊等限制。藉此幫助讀者在使用ChatGPT時，能更加注意到使用的限制，避免運用了錯誤的結果。

開宗明義地說，只要是任何「文字」相關的應用，都可以用 ChatGPT 來協助執行任務（本單元主要討論的是免費版的應用）。為了讓讀者更好地理解，在此使用企業管理的五要「產銷人發財（生產、行銷、人事、研發、財務）」為例，將其概念應用在 ChatGPT 的使用上。而產銷人發財不僅可以運用在公司上，更可以運用在個人上。我們可以將自己視為一個公司。在公司中，通常會需要管理各個部門、處理不同的任務；在個人生涯中，我們也需要處理各種不同的事務，例如：時間管理、學習新知識、解決問題等，也等同於在不斷地生產、行銷和銷售自己的技能和價值。

ChatGPT 可以貼近個人需求，幫助我們更有效率地處理這些事務。舉例來說，當你需要一個寫手時，ChatGPT 可以幫助你產生結構清晰、邏輯嚴謹的文字，還能以親切、誠懇的風格表達你的想法和情感。無論是寫一篇部落格文章、一封感人的電子郵件，還是一個引人入勝的社交媒體文章，ChatGPT 都能夠幫助你找到最合適的表達方式。

在接下來的內容中，將帶領讀者進一步從「產銷人發財」的角度探討ChatGPT在個人生涯的應用場景，以幫助讀者更全面地了解其多樣性和便利性。就讓我們一起探索ChatGPT的無限可能性吧！

(二) 生產

首先從「生產」開始，以公司的角度來說，生產指的是將各種資源轉換為最終產品或服務的過程，比如說：工廠生產出巧克力、餐廳提供服務等。而從個人生涯角度來看，可以將「生產」視為如何有效地在自己的生涯中執行任務、實現目標，並生產出具有價值的成果。

舉例來說，職業是行銷人員的讀者，生產出的成果會是行銷文、行銷企劃等；職業是程式設計師的讀者，生產出的結果會是程式碼、網頁等；職業是專案管理的讀者，生產出的結果會是專案排程、任務文件等。因此運用ChatGPT的方式，最簡單的就是從日常工作會做到的事情來著手，讓ChatGPT協助我們提升效率，且產出更高品質的成果。以下將以程式設計師來舉例。

ChatGPT可以成為寫程式小幫手，它能夠協助你撰寫或優化程式碼，甚至是解決程式碼中的錯誤。只需告訴ChatGPT你想使用的程式語言以及需要實現的功能，ChatGPT就能夠快速生成相關的程式碼。最後只需測試並微調程式碼，確保程式碼正確運作即可。在範例中，筆者讓ChatGPT擔任精通Python的大師，指定能力是寫出結構清晰，易讀的程式碼。最後要求ChatGPT產出所需的功能，在此請ChatGPT寫出一個能夠讀入csv檔案後，去除掉「name」欄位，最後轉為excel檔的程式碼，產出結果如圖 1所示。

在範例中，ChatGPT根據筆者提供的指示，生成相應的程式碼，從而節省了從頭撰寫程式碼的時間和精力。這讓程式開發過程更加高效，為程式設計人員提供快速而有效的支援。

無論是在公司的生產流程中，還是個人生涯中的任務執行，有效的生產都是實現目標和產出有價值成果的關鍵。ChatGPT作為一個工具，可以在日常工作中提供協助，從而提升效率並產出更高品質的成果。

(三) 行銷

以公司的角度來看，行銷是一個至關重要的活動，幫助企業推廣其產品或服務，藉此吸引客戶並提高銷售。轉移到個人生涯角度來理解「行銷」，可以將其視為如何有效地推銷自己、提升自己的價值和品牌形象，以在個人生涯中取得成功。

舉例來說，當我們著手思考如何定位自己的自媒體品牌時，分析其他自媒體品牌的相關資訊是一個能幫助我們達到目標的方法。在此範例，筆者以撰寫資料科學文章的部落格為例子，請ChatGPT分析各個部落格的定位後，回傳各部落格的定位與發想出不一樣的品牌定位，如圖 2所示。

(四) 人資

在企業中，人力資源部門扮演著企業品牌形象的行銷和推廣者的角色。吸引並延攬優秀人才，就像企業要推廣產品服務一樣，需要制定完善的行銷策略和良好的品牌形象。

從個人的角度來看，ChatGPT如同一位值得信賴的助手。它能根據應徵者的經歷和特質，量身打造引人注目的簡歷和自我介紹，助力個人品牌的宣傳推廣。透過與人工智能的互動練習，求職者還能事先熟悉面試流程，查漏補缺，為最終的現場面試做足準備。就來看看應用吧。

ChatGPT可以扮演面試官，提供你面試問題，幫助你準備各種情況，提高正式上場時的自信和應對能力。只需告訴ChatGPT要面試的職位，它就能模擬出相應的面試情境，提出相關問題，幫助你進行角色扮演和答題練習，如圖 3所示。

(五) 研發

以個人生涯的觀點來看待「研發」，其實就是如何持續不斷地探索、創新和發展自己的技能、知識以及能力，以實現個人和職業生涯的成長與發展。在當今社會，終身學習和持續進修已成為不可或缺的必修課程。而ChatGPT恰恰是協助我們實現個人研發目標的極佳助手。它能夠協助我們取得各式各樣的知識，例如解釋複雜的理論概念，提供專業領域的見解等，使我們在學習新知識時事半功倍。

舉個例子來說，假如你正在學習某個領域的專業知識，卻被某個用詞困擾了，這時可以請ChatGPT以簡單的方式，並通過範例來解釋該艱深的概念，如圖 4所示。

就算你在研究數學、物理等嚴肅的學科時，遇到公式或推導過程難以理解，ChatGPT同樣能細心解惑，化繁為簡，讓我們更快地掌握知識，加速知識汲取的過程。

(六) 財務

在個人生涯的發展中，「財務」佔據著至關重要的一環。財務管理不僅僅是關於如何存錢或投資，它更是一種生活與思考的方式。透過有效地管理財務，可以確保我們的金錢不僅能夠支持當前的生活，還能為未來打下堅實的基礎。

舉例來說，一位自由工作者時常在不同的專案間穿梭，收入較不穩定。但如果她能夠建立一個細緻的財務計劃，將收入穩定化，設立緊急儲蓄基金，並合理分配資金進行投資，那麼她就能夠更自在地追求她的職業夢想，而不必擔心財務壓力。

在ChatGPT應用方面舉例。假設提供記帳內容，即可以讓ChatGPT替你分析你的花費情況: ChatGPT會詳細分析您的記帳內容，並提供中肯的建議。舉例來說，它可能會指出您在娛樂方面的支出有些超出預算，建議您適度節制；又或者它可能會提醒您，您目前的投資獲利相當可觀，鼓勵您進一步深入研究，尋找更多理財機會等等，如圖 5所示。

二、ChatGPT 使用的限制

(一) AI幻覺：產出的結果不一定正確

儘管從上述應用來看，ChatGPT展現出強大的語言理解和生成能力，但有時候可以發現其輸出結果並非百分之百正確可靠。舉例來說，筆者請ChatGPT給出松山文創園區舉辦的大活動，如圖 6所示，而ChatGPT也的確根據需求給了一些結果。但當我們仔細去網路上搜索，以「台北動漫節」為例，可以發現ChatGPT給出的年份、辦的地點都是錯誤的，如圖 7所示。這種情況常被稱為「AI幻覺（AI hallucination）」。

所謂AI幻覺，指的是大型語言模型生成看似合理但實際上並不正確的回答內容。產生AI幻覺的原因，一方面源自於AI的訓練資料可能存有誤植或錯誤資訊，另一方面則是AI模型本身的侷限性，使其難以準確判斷資訊的真實度，從而誤將虛構的內容當成事實般呈現。

那如何降低ChatGPT因產生AI幻覺而產生錯誤結果的情況呢？筆者提供以下三種作法：

1. 儘可能為ChatGPT提供詳細且完整的背景資訊和問題描述，讓它有更多可供參考的脈絡，減少產生錯誤回應的機率。

2. 對於涉及專業領域的問題，例如醫療、法律、金融等，除了使用ChatGPT的結果外，也應該主動搜尋其他權威資料源的內容，綜合比對後再下定論。

3. 培養獨立思考和批判性思維的能力，對ChatGPT的回覆持開放但謹慎的態度。

雖然AI幻覺的存在確實帶來一定的風險和挑戰，但只要我們對AI的能力有清晰的認知並採取適當的防範措施，ChatGPT仍然是一項極有價值的輔助工具，能為我們帶來諸多便利。

(二) 資料有時效限制

除了AI幻覺的問題外，使用ChatGPT時另一個需要注意的限制是其訓練資料的時效性。根據官方資訊，ChatGPT的知識庫是以2023年前的資料為基礎進行訓練，因此對於2023年之後發生的事件和新出現的資訊，ChatGPT無法直接給出準確的回應和解釋。

這點為ChatGPT的實用性帶來一定程度的侷限。舉例如最近的戰爭、重大政治事件、突發新聞等，較難完全依賴ChatGPT獲取第一手資訊。同樣對於一些快速更新的領域，像是科技新知、娛樂熱點等，ChatGPT也可能無法完整反映當前的最新動態。為了彌補這個缺陷，在使用ChatGPT尋求解答時，我們必須時刻注意所獲得資訊的時效性，不應僅依賴ChatGPT的回覆，最好能再搭配其他更新的資料源，例如新聞媒體、官方網站等，將ChatGPT的回傳結果與最新資訊相互對照，才能獲得較為完整的結果。

(三) 總結

ChatGPT展現了廣泛的應用潛力，能夠在我們個人生活的各個層面提供便利。無論是提高工作效率、增強求職競爭力、持續學習，還是理財規劃，ChatGPT都能貼心相助，成為AI工具時代的良好伙伴。

然而，我們也必須明確ChatGPT的局限性。AI幻覺的存在提醒我們需要謹慎評估其輸出結果的可信度；訓練資料的時效性限制了ChatGPT對最新資訊的掌握；無法直接連接網際網路也帶來了一些不便。因此在使用ChatGPT時，我們應保持獨立思考，適度平衡並結合其他資源，才能獲得最大效益。

簡而言之，ChatGPT是一把利器，善用則事半功倍，濫用則可能事倍功虧。希望透過本章節的闡述，讀者們能夠了解這項科技的優勢與局限。

作者：蔡尚宏(臺灣行銷研究資料科學家)、鍾皓軒(臺灣行銷研究有限公司創辦人)