AI工業人工智慧分析

課程特色/目標
本課程目標以連續性製程產業真實模擬案例為主軸,手把手導入資料科學機器學習技術,找到節流省錢的效益、重要製程參數篩選、優化機器學習模型預測能力並分享業界溝通實務,最後輔以證據式導向的方式協助公司做決策。本課程教您從統計與機器學習與Python融合逐步學習,透過製程產業實例,教您應用AI於製程的個各面向,讓您輕鬆學習 !
  • 程案例面:挑選全球前10強之一的連續性製程產業,帶您資料模擬實戰分析
  • 實務溝通面:由真實產業專案溝通經驗,同步帶入Python製程實戰,試圖模擬「管理者」、製程「執行者」「資料科學從業人員」專案溝通層面的解決方案
  • 重要變數面:建構機器學習預測模型,暸解製程產品可能被忽略的重要製程變數或可調整變數
  • 最適參數面:善用機器學習技術,找出重要製程變數的最適數值或最適設定點(set-point)
  • 財務指標面:解密最適參數所帶來製程節流省錢的潛在效益
  • 機器學習預測面:優化機器學習在製程監測的預測效果,試圖讓模型更精準
  • 視覺互動面:創建視覺化互動網面,讓您一覽機器學習模型運作原理互動圖、機器學習預測效果評估曲線圖、節流省錢潛在效益互動圖等,以提升溝通、分析、評估等效益。
  • 15大成果程式模組帶回家:課程結束後,製程案例面、實務溝通面、重要變數面、最適參數面、財務指標面、機器學習預測面、視覺互動面,包括離線式互動網頁、圖表、分析報表等,共15大製程分析成果,讓您通通帶著走。
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