人工智慧在工作場所採用和應用研究議程和影響

本文延續之前〈人工智慧在工作場所採用和應用的前因與結果：社會技術系統理論視角〉（Antecedents and outcomes of artificial intelligence adoption and application in the workplace: the socio-technical system theory perspective.）的文章。

該研究提到人工智慧（AI）在工作場所中的問題與回應。以下分別以個人、組織和就業三種層面進行說明。具體問題如表1、表2、表3所示。

1.個人層面

該研究指出，為確保員工跟上發展步伐，組織應提供教育訓練，使其發展核心技能和履行工作職責所需的能力。不同角色所需的具體技能和能力尚未明確，這使得開發有效的教育訓練變得更加重要。

此外，培訓應結合傳統和創新工具，以幫助員工克服對使用AI的抵制。保持員工之間的有效內部溝通和協作至關重要。然而，並非每位員工都熱衷於使用AI和技術，可能會產生不信任、壓力和焦慮，進而導致反效果的工作場所行為。

企業應該設計新的指標來追蹤員工績效及其體驗，例如開發根據員工對AI任務改善流程的實際貢獻指標。這些調整後的指標提供有關員工評估的相關信息，並有助於制定新穎的激勵計劃。

2.組織層面

該研究指出，企業在導入AI時應謹慎處理對員工的影響，以最大程度實現其優勢。合理應用AI可提高效率、降低資本投資，全面改善員工福祉。

高階管理者應成為AI應用的主要擁護者，提供支持、建立內部管理機制、構建人才機制並打造卓越的AI應用團隊。

組織積極引領變革，調整組織文化，視AI為競爭優勢資源。公司定期評估業務模式，尋求與現有模式相輔相成的做法，最終建立混合的商業模式，以創造價值。

在這轉變中，領導力至關重要，企業應關注人類和AI的協作，為組織創造價值。

3.就業層面

該研究指出，AI帶來的組織變革改變了員工角色，也消失了許多傳統工作，可能引起員工不確定、焦慮和抵抗。同時，企業應鼓勵教育訓練，將AI視為技術進步工具，而非取代人類。

政策制定者應該評估背後所需的技術和能力，調整教育計劃，保護就業可持續性。企業應建立技能提升和再培訓機制，同時推動企業社會責任，創造與技術同步的就業機會。

最後，由於AI已改變工作場所的性質，領導者在管理員工和做出決策方面變得至關重要。

作者：羅凱揚（台科大企管博士）、黃揚博（政大企管碩士、識商創辦人）

資料來源：Yu, X., Xu, S., & Ashton, M. (2023). Antecedents and outcomes of artificial intelligence adoption and application in the workplace: the socio-technical system theory perspective. Information Technology & People, 36(1), 454–474. https://doi.org/10.1108/ITP-04-2021-0254