Chapter 11 行銷資料科學與策略

如果你所處的企業一向來都有儲存資料的習慣，千萬要抓緊掌握大數據發展的機會。在美國，有「資料博士」之稱的湯瑪斯‧雷曼（Thomas C. Redman），2017年6月15日在哈佛商業評論數位版（HBR, org）中發表了一篇文章《你該知道的資料處理法》（Does Your Company know What to Do with All Its Data）[1]，臚列七種企業可以運用資料科學的方向。

1. 制定更佳的決策

運用資料科學，降低不確定性，增加決策有效性。

2. 進行現有產品、服務與流程的創新

運用資料科學，找出隱藏在現有產品、服務與流程背後的潛在商機。舉例來說︰財富管理公司透過資料科學，分析所收集到的顧客資料，包括投資目標、投資組合、過去的投資記錄，甚至是與顧客往來的信件等，進而提供顧客更個人化的服務。

3. 將產品、服務與流程資訊化

將更多的資料，融入到給顧客的產品中。舉例來說，車商在汽車零組件上加上各種物聯網裝置，讓車商本身可以做到遠端偵測與修復，以維護行車安全。

4. 改善資料品質

藉由資料科學的導入，盤點企業現有的資料收集及處理方式，以改善企業的資料品質。

5. 將資料轉換成新的內容商品

將企業所產生的資料，轉換成對顧客有用的新商品。舉例來說，汽車製造商每月公布一次汽車銷售量，對投資者來說，這樣的速度太過緩慢。事實上，有汽車保險公司發現這個缺口，透過每日填寫新保單的數量，讓投資者可以更即時地掌握車商的動態，拉攏投資者的心。

6. 連結資訊提供者與需求者

運用資料科學，讓企業內需要資訊的人，快速地獲得所需資料。舉個例子，許多公司擁有戰情室，聘請專人收集資訊，提供給企業內部需要的人。企業可透過資料科學，發展應用程式，即時將「戰情」提供給所需要的員工，並取代專人收集與傳播資訊的角色。

7. 善用資訊不對稱

擴大資訊不對稱或是終結資訊不對稱，都可為企業帶來龐大的商機。舉例來說︰在經濟學裡，二手車商就是善用資訊不對稱而獲利的經典案例。而提供顧客「車輛歷史報告」的網站「車狐Carfax」，就以降低車商與顧客之間的資訊不對稱，獲得想買二手車的消費者好評，這也是終結二手車市場資訊不對稱的另一典範。許多企業在導入資料科學時，並不清楚資料科學能夠應用在哪些地方。雷曼（Redman）的想法已具體地提供我們清楚的方向。

[1] Redman, Thomas C. (2016), “Does Your Company know What to Do with All Its Data,” HBR.org, 2017.6.15. 林麗冠譯，《你該知道的資料處理法》，哈佛商業評論全球繁體中文版，2017年9月，33-35頁。