募資衝刺中
即將開課囉!
2/3即將上架
售價:$1480

課程特色

用業界最夯程式語言
"Python"帶您入門資料科學
基礎語法結合商務資料實戰
提升熟練程度及熟悉運用情境

大量商務語法練習
提升熟練程度及熟悉運用情境

組合式應用實案教學
商業實務上也能融會貫通

應用實案教學
商業實務上也能融會貫通

進階視覺化動態繪圖
分析結果簡單易懂
用業界最夯程式語言
"Python"帶您入門資料科學
基礎語法結合商務資料實戰
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500%解鎖活動衝刺中!
募資成功突破300%
只要達標500%即抽出5位贈送
《STP行銷策略之Python商業應用實戰》
即將達標~~
337%
新課直播開箱會

日期:2/3(三)
時間:中午12:30
形式:免費線上直播
想了解更多課程訊息千萬別錯過!

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課程介紹

課程設計以四大學習架構為主軸

Python環境介紹
界面操作工具介紹
Python重要應用

Python基礎語法介紹
設計大量商務語法練習

動態繪圖繪製語法教學
及視覺化結果的解讀

用實際銷售資料
基礎語法結合工作情境

Python環境介紹
界面操作工具介紹
Python重要應用

Python基礎語法介紹
設計大量商務語法練習

動態繪圖繪製語法教學
及視覺化結果的解讀

用實際銷售資料
基礎語法結合工作情境

期望達到以下三大學習目標

熟練Python運用的
邏輯思維

熟練Python程式語法

在商業分析應用及動態繪圖製作

具備基礎商務資料分析思維
為日後數據分析課程作準備

學習流程架構圖

誰適合買這門課程?

對程式語言學習入門有興趣

沒有任何Python程式基礎
且對數據分析有興趣

想了解程式語言如何應用在商業分析

單元介紹

在課程一開始,我們會從職業別與薪資面向來介紹學習 Python 的原因,舉例來說:我們會從資料科學家、商業分析師、學生、資料工程師、軟體工程師、資料分析師等多種職業角色介紹推薦學習 Python 的原因,並且解析不同職業所需要的重要技能,在課堂中我們會使用下圖結合我們第一線的業界觀點,讓學員能快速理解學習 Python 的重要原因。 若有興趣者,也歡迎查看我們寫的文章 – 數據分析的領導者—為什麼要使用Python語言呢?

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接著,我們會開始安裝 Python 必要的開發環境(如:Visual Studio Code 等)與介紹程式撰寫工具,讓我們可以順利接續後續 Python 語言的撰寫,如下圖。

本章節將會清楚介紹 Python 的基礎起手式,如:字串、串列等基礎必學起手式,本章節獨特的點在於,在每一小節基礎結束後,都會有商務導向的基礎練習題協助學員複習,不僅讓學員能更加熟練,且能瞭解語法的具體用途如下圖。

舉例來說: 當 Pandas 資料處理的單元結束後,我們會接續以 Pandas「練習題」試圖演練「基礎商務分析」,如此讓 Pandas 單元不只停留在基礎練習,亦能知其具體實務用途!如下圖。

在本章節,我們會反覆練習課堂中的實戰,唯有熟悉操作,才能百分之百的應用到實戰中!

有了 Python 基礎起手式的介紹後,我們會開始使用 Python 的 Plotly 動態繪圖套件,讓我們能實際視覺化基礎分析中重要的長條圖、折線圖與朝陽圖的操作,並以「實際商務資料」學習操作動態視覺化網頁,瞭解管理者的下一步,以解析基礎商務意涵。

本章以全臺前 5 強之一的某零售產業「真實資料」貫穿本門課程所學的 Python 語法,一氣呵成完成基礎 Python 入門專案,讓你能夠做出:

「產品利潤分析」:一眼快速選擇利潤高的貢獻產品
將章節 3 所學的長條圖具體應用,找出每一個系列的總利潤,由高至低排,一眼找出高獲利產品,讓資源可以以利潤高低達到最適配置! 讓我們選擇「系列 14」為例,繼續進行下一個的折線圖分析,如下表。

「產品歷年獲利狀況分析」:找出產品在不同時間的成功關鍵因素
使用折線圖,探索不同系列每一個月份的利潤狀況。以「系列 14」為例,我們發現利潤最高的,依序為 4 月份、再來是 9 月份,即可查看這兩個月份的成功關鍵因素,研擬後續銷售策略,如下表:

「每個系列下的產品利潤分析」:細觀高獲利系列下,可首要投資的重點高利潤產品
在複雜的產品系列中,要如何一目了然所有產品線的獲利狀況,化繁為簡,朝陽圖是最好的視覺工具之一。以「系列 14」為例,我們發現「產品 14-12」為佔「系列 14」獲利最高的的(20%),代表「產品 14-12」為系列 14 的獲利關鍵,可以作為後續投資資金挹注的參考,如下表。

「歷年產品成長比較分析」:找出具投資潛力的明星商品
找出年度的高利潤系列與產品後,該如何選擇潛力性的商品,為了更能全盤檢視,我們透過實際經驗,帶領學員再透過歷年資料比較。根據歷年系列「潛在」成長與「穩定性」成長來選擇有潛力的系列, 透過「歷年產品成長比較分析」,找出具投資潛力的明星商品!如下表。

    • 「潛在」成長比較分析:計算歷年系列成長率,找出平均成長率高的系列,作為潛在投資的標的,如下表可見排名前10的系列商品!

    • 「穩定」成長比較分析:計算歷年系列的「穩定」成長率,愈低則愈穩定,因此可找出穩定性高的系列,作為穩定投資的重要標的。
    • 相互比對年度及歷年資料,系列 10、9、4、11、1 的表現都還算穩定。對於投資及資源配置決策前,能有多一參考指標,如下表。

講師介紹

現職:臺灣行銷研究有限公司(TMR)創辦人

專書:行銷資料科學、STP行銷策略之Python商業應用實戰

經歷:曾任中華電信、長榮航空、資策會、工研院、外貿協會國際人才培訓中心等多項單位的資料科學講師

專長:行銷資料科學、機器學習建模、連續性智慧製程、自然語言分析與校務研究

解鎖活動

募資300%

募資500%

募資800%

募資1000%

募資達成300%

抽出5位同學贈送國內第一本

《行銷資料科學》書籍

適合想要跨入資料科學領域的第一本商普書
書籍詳細介紹:博客來金石堂天瓏

募資達成500%

抽出5位同學贈送國內第一本

《STP行銷策略之Python商業應用實戰》書籍

適合管理階層或行銷資料科學的從業人員,了解如何應用資料科學於行銷策略的落地應用。

書籍詳細介紹:博客來金石堂天瓏

募資達成800%

抽出3位同學贈送

進階線上課程《Python0到1商業實戰分析》

讓學習作更好的接軌
線上課程細節請參考
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02-8732-2593
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台北市大安區基隆路四段43號(臺科大國際大樓11樓1103室)
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