本章節將會清楚介紹 Python 的基礎起手式，如：字串、串列等基礎必學起手式，本章節獨特的點在於，在每一小節基礎結束後，都會有商務導向的基礎練習題協助學員複習，不僅讓學員能更加熟練，且能瞭解語法的具體用途如下圖。

舉例來說： 當 Pandas 資料處理的單元結束後，我們會接續以 Pandas「練習題」試圖演練「基礎商務分析」，如此讓 Pandas 單元不只停留在基礎練習，亦能知其具體實務用途！如下圖。

在本章節，我們會反覆練習課堂中的實戰，唯有熟悉操作，才能百分之百的應用到實戰中！

有了 Python 基礎起手式的介紹後，我們會開始使用 Python 的 Plotly 動態繪圖套件，讓我們能實際視覺化基礎分析中重要的長條圖、折線圖與朝陽圖的操作，並以「實際商務資料」學習操作動態視覺化網頁，瞭解管理者的下一步，以解析基礎商務意涵。

「產品利潤分析」：一眼快速選擇利潤高的貢獻產品

「產品歷年獲利狀況分析」：找出產品在不同時間的成功關鍵因素

「每個系列下的產品利潤分析」：細觀高獲利系列下，可首要投資的重點高利潤產品

「歷年產品成長比較分析」：找出具投資潛力的明星商品

• • 「潛在」成長比較分析：計算歷年系列成長率，找出平均成長率高的系列，作為潛在投資的標的，如下表可見排名前10的系列商品！

• • 「穩定」成長比較分析：計算歷年系列的「穩定」成長率，愈低則愈穩定，因此可找出穩定性高的系列，作為穩定投資的重要標的。
  • 相互比對年度及歷年資料，系列 10、9、4、11、1 的表現都還算穩定。對於投資及資源配置決策前，能有多一參考指標，如下表。