不寫程式的數據分析：Excel商業分析實戰

1. 商業分析思維與資料中的商業價值
2. Excel 在商業分析中不可撼動的地位
3. 結論：個案商業分析實戰成果演示

進入商業分析世界，領略資料背後的商業價值，並了解業界上進行商業分析所需要的技能，您會發現 Excel 是商業分析不可或缺的重要工具。

1. Excel 基礎功能
2. Excel 資料處理
3. Excel 資料視覺化

帶您精熟 Excel 的操作，徹底瞭解 Excel 分析工具可以幫助我們的數據分析事半功倍！

有了章節 2 的基礎後，我們進一步可透過本章節，分析銷售資料，產出：

1、柏拉圖分析

利用 Excel 操作柏拉圖分析二八法則，找尋眾多銷售產品中的關鍵少數產品，這些產品項目占了總項目的 20%，卻為企業帶入了 80% 的利潤，此分析將帶領我們找到企業內真正該重視的產品

2、產品利潤與銷售分析

找到關鍵產品後，進一步分析關鍵產品，從銷售額占比與利潤占比下手。此分析可以了解產品在整體的銷售與利潤情形，同時可以對比各項產品的銷售與利潤，藉此得知高利潤與低利潤產品，以上資訊可支持企業後續策略之擬訂

3、產品成長率分析

藉由利潤成長率分析了解產品在近年間利潤成長情形，幫助我們找尋埋藏在多項商品中的明星商品，同時可以檢視產品的利潤變化情形。

4、產品分析儀表板

將柏拉圖分析與產品分析，藉由 Excel 建立儀表板一次檢視上述分析，並且可透過點選拖拉展示不同產品、不同時段的分析成果，讓分析結果簡明扼要、條理清晰！

藉由章節３的產品分析，幫助我們篩選出具有分析價值之商品，在有限的資源下，將效益最大化，篩選產品是第一要務！

公司行銷預算有限卻想達到最好的效果嗎？老師會將撰寫的機器學習演算法模組帶入Excel，讓學員在Excel內達到Python的效果，進而做出顧客分群，找到企業真正的目標客群，並且藉由分析廣告效益，挑選出最有效的廣告才能達到最好的效果。

1、顧客分群：從顧客中找到好顧客

從銷售資料中，分析顧客消費行為，並將顧客行為依據演算法進行分群，找到最有行銷價值之顧客。

2、演算法分群：K-mean概念

解釋演算法如何藉由資料科學的方式，將顧客行為進行分群，進而幫助我們找尋目標客群。

3、顧客分群與顧客樣貌

根據總消費金額與總消費次數進行顧客區隔，找尋對企業最好且最有開發潛力之顧客。同時可以了解不同類別顧客樣貌，如：年齡、平均消費次數、平均消費金額等，幫助我們將目標客群樣貌描繪得更清晰。

4、廣告效益分析－哪些廣告效益才是最有效的?

藉由廣告效益分析了解各項廣告在銷售中所帶入的平均利潤、總利潤占比與銷售產品次數，進而了解各項廣告中可以為企業帶入的效益。

5、精準行銷－鎖定目標顧客

篩選出目標顧客並計算各個月份在每一項行銷活動之效益，幫助企業了解不同的行銷活動在目標客群間的成效，運用儀表板使得分析結果一覽無遺。再將各項結果共同比對，進而幫助企業做出最好的決策，找到最合適行銷活動，達到精準行銷！

1. 商業分析全模組使用
2. 保護工作表－幫助你守護重要資料

上完課程最後會將以上分析包裝為模組，只要將資料整理為特定輸入格式，接著使用模組就可以自動化的產出資料的商業價值！同時學習使用保護功能，才能守護好商業寶藏。