前言：
本系列課程主要是針對實務應用於工業案例，在不同的情境案例下，如何進行數據分析規劃、Python應用執行方法、統計方法應用，以及實際案例應用之後，其能達到的分析結果及管理意涵成效。
本課程與其他課程的不同點在於，著重講述商業價值思考概念，演示Python與洞悉顧客數據及優化工業製程，達到商業開源、工業節流的雙效目的。

學習目標：
全系列課程以Python程序引導商務暨工業案例為導向，傳授學員個案分析手法及實作心法，提昇案例數據規劃分析之能力，並能靈活應用於商務及工業領域之問題解決。

• 思維面：透過本課程的實際案列，讓學員從宏觀的視野建立數據思維、Python在工業分析的重要角色、數據科學如何結合專案指標及其重要性？
• 技術面：結合Python及統計應用於資料分析，深入淺出，演示操作手法，讓學員學習數
• 工業案例面：專案式傳授工業案例「連續性製程數據處理、參數調整、實驗驗證、模型部署等技巧及進行遞迴神經網絡（Recurrent Neural Network）數據建模實戰」，嘗試解決製程數據上常見的時間遞延（Time Lag）的問題，讓AI模型具體落地，並逐步符合各製程服務廠對AI模型應用上之需求。