系列三：行銷活動利潤模型與最佳決策點分析 【組織溝通篇】

在系列二（連結請點此），筆者帶領讀者解決了第一個問題－「一開始所蒐集到的資料結構應該要如何形塑？」，介紹了顧客資料蒐集與清理的心法，協助 Jasper 完成資料蒐集。本系列將帶領讀者解決第二個問題－「如何用高層、中階主管、執行夥伴聽得懂的話，來實踐精準行銷？」。

此時，筆者先請 Jasper 不用著急，筆者還要再請 Jasper 確認高層、中階主管、執行夥伴從本次專案想要取得的效益是什麼，以再次對齊各層目標，有利後續資料科學專案的實行。

Jasper 接著問：「嗯…之前有確認過總經理的需求啊！就是要找出會買A商品的顧客有誰，又要再次確認，那我究竟還要跟誰確認什麼呢？」

會需要再次確認各層夥伴的目的為，隨著資料蒐集的時間演變，除了確認各層夥伴是否在本案上有其他需求外，還可以根據《商業人工智慧（Artificial Intelligence for Business）》一書中，所提到的四層「資料金字塔（Data Pyramid）」(Akerkar, 2019)，如圖13之概念來與第一線人員、中階管理者、高階管理者與策略制定者相互溝通，對齊各自目標、需求與可交付成果，才不會讓本專案曲高和寡，空有總經理的支持而制度與執行層面無法實際勾稽之狀況。

最後，經過 Jasper 團隊的調查，筆者將資料金字塔的概念描繪出圖2之管理金字塔目標確認圖，並簡要分成概念化能力、人際能力與執行能力階層所需要之目標。

概念化能力部分，代表者為策略制定者與高階管理者，對預測高意願購買A商品的顧客來說，期望能看到開源節流的成效外，亦能善用本專案做中學，培養公司培養資料分析人才，讓公司數位轉型的人才更有價值，同時優化制度，以應對數位轉型時代的到來。

人際能力部分，代表者為中間管理者，其希望能請筆者團隊技轉本案到公司資料分析團隊中，讓未來類似專案一樣能有機會邁向成功。

執行能力部分，代表者為第一線人員，其希望本案能讓他們有機會快、狠、準完成上級交付的任務，達到人機輔助之成效。

Jasper 這時候跳出來說：「太好了！看來不管是資料蒐集、各階層目標對齊等工作終於完成了！接下來總可以開始分析了吧！」

下個系列，即將開始進入到程式碼，帶領各位讀者以及 Jasper 一步一步地完成分析。

以下筆者綜整了本主題各系列的連結以及主題總頁的連結，歡迎讀者取用！

系列一：行銷活動利潤模型與最佳決策點分析【前言與個案介紹篇】

系列二：行銷活動利潤模型與最佳決策點分析【顧客資料蒐集與清理篇】

系列四：行銷活動利潤模型與最佳決策點分析【資料分析篇】（附 Python 程式）

系列五：行銷活動利潤模型與最佳決策點分析【管理意涵篇】（附 Python 程式）

系列六：行銷活動利潤模型與最佳決策點分析【總結篇】

系列七：行銷活動利潤模型與最佳決策點分析【後記】

主題總頁：AI行銷學實作篇故事情境介紹 & AI行銷學分析工具應用實戰

作者：鍾皓軒（臺灣行銷研究有限公司 創辦人）、蔡尚宏（臺灣行銷研究 資料科學家）

繪圖者：黃亭維