如何在大數據中找出「關鍵少數」，贏得最大獲利？（附Python程式碼與業界實際案例）

試想一下，當我們面對數以萬計的產品時，我們該如何有效率且準確地分析產品？在預算有限與時間有限的情況下，管理者如何投放最低成本而獲得最高的獲利？

在實務上，往往大多數營收來自少部分的產品，微軟大部分營收來自Office辦公軟體、亞馬遜多數營收來自AWS的雲端服務。如果我們能找出並且把握關鍵賺錢的少數產品，也能獲得龐大的獲利！

那我們要怎麼準確地找出那關鍵少數？在商業營運上，80％的獲利多來自於20％的產品，也就是常聽見的「八二法則」！我們可以利用「八二法則」在眾多產品中去蕪存菁，找出貢獻利潤最高的產品，並重新分配資源，創造更大獲利！

問題是，我們要怎麼找出那20%的產品呢？本次文章將會手把手教你利用Python找出那「關鍵少數」！本文我們將實際使用操作Python分析電商服飾資料，和大家分享應用過程及結果，完整的程式碼可以到GitHub查看！

此次過程會分成四個部份：

1. 案例情境簡要說明與資料簡介
2. 計算系列利潤

3. 找出貢獻前80%利潤的系列與商品清單

4. 管理意涵

案例情境簡要說明

本次的服飾案例商品種類繁雜，本文先和大家分享一下何謂資料之間的「階層關係」？

在大賣場購物時，賣場為了方便客戶尋找商品，會進行區隔分類，並進行排序，如:大賣場有「日用百貨區」、「生活休閒區」、「生鮮區」等區域，而在「日常用品區」區域中又分成「衛浴用品」、「餐廚配備」等類別，其中「衛浴用品」細類別中又可分成「浴巾」、「浴帽」等商品項目。在大賣場的例子中，「階層關係」是「區域（日常用品）」>「類別（衛浴用品）」>「商品項目（浴巾）」。（如圖1.）

了解完這層層的資料結構與型態後，我們可以正式進入資料分析！

讀取資料

我們先讀取資料，接下來看資料維度以及查看變數有哪些。

資料簡介

共有353,224筆資料，這353,224筆資料分別紀錄產品的個別資料，資料包涵以下11種資料：

1. 顏色：產品顏色，若產品非服飾類則無顏色
2. 單價：產品售出單價
3. 成本：產品成本
4. 系列：產品所屬系列
5. 產品：產品所屬系列下的產品類別，例如：產品4–1指的是系列4產品中的第一個產品
6. 訂單時間：客人購買下訂單的時間
7. 會員：會員代號流水號，相同顧客會有相同的流水號
8. 性別：FEMALE為女，MALE為男
9. 年紀：會員年紀
10. 廣告代號all：顧客如何知道此產品管道
11. 尺寸：產品尺寸，若產品非服飾類則無顏色

此次資料最重要的元素是「系列」與「產品」，我們可以使用unique函式找出總分別有幾種系列與產品種類！

此資料總共有1051種系列，8076個產品種類，那我們要如何從高達千筆的系列中找出利潤最高的產品？

計算系列利潤

在此資料中，影響利潤最主要的因素是「系列」，利潤貢獻通常是企業在評估產品經營優劣的重要指標，也是提供決策者在是否投注資源的重要參考。若能找出利潤貢獻最高的系列，企業便能投注更多的資源於此系列上。

最簡易利潤計算方式為「單價」-「成本」。因此，我們將單價減掉成本，並創造出一欄「利潤」（如圖3.）。

接著，我們可以利用groupby函式將各「系列」的利潤「分別」總和，Python中的groupby函式與Excel的樞紐分析功能相似！結果可以看到每個系列的利潤都被分別計算出來，接著我們將利潤除以利潤總和，算出「利潤佔比」，再利用sort_values函式從大到小排序。

排序之後，我們能很容易地找出系列利潤最多的前10名（如圖4.），其中前5名分別是系列1、系列2、系列3、系列6、系列7！

我們再利用視覺化的方式查看利潤前30名的系列，可以更清楚地看到系列1、系列2、系列3的利潤總和遠超出其他系列，也就是說這三個系列為企業貢獻最多的獲利！（如圖5.）

如何找出貢獻總利潤80%的產品清單？

知道了利潤貢獻前10名的系列之後，我們要怎麼更精確地找出貢獻大部分利潤的「關鍵少數」呢？根據八二法則，大多數的利潤由少數關鍵的產品貢獻，那我們要怎麼找出那20%的產品呢？

我們先算出各系列的利潤佔比，利用cumsum函式將各系列的利潤佔比加總，產生累積利潤佔比（如圖6.）。累積利潤佔比會不斷累加，直到1為止。

接著，我們從一千多筆系列中挑出累積利潤佔比小於0.8的系列，累積利潤佔比小於0.8只有僅僅67筆資料（如圖7.），也就是說，1051個系列中，僅僅67個系列卻貢獻了80%的利潤！

這67個系列僅僅只佔總系列個數的6%，然而，這6%的產品是幫助企業獲利的「關鍵少數」，是不是很驚人，如此微量的系列卻貢獻那麼大的獲利！管理者可以增加這6%的產品資源投放，增加更多獲利！八二法則雖然說前80％的利潤來自20%的產品，但隨著產業的不同，比例也會有所不同，像此次資料就是6%的產品貢獻了80％的獲利！

八二法則只能用在「系列」產品上嗎？

除了用在「系列」產品的分析之外，八二法則當然也可以用在系列下的商品上！我們使用上述的方法對8076個「產品」進行分析，一樣可以找出貢獻利潤前10名的產品名單，也透過視覺化更知道各產品利潤分配狀況！例如：產品1–12貢獻利潤很明顯的是其餘產品的2倍之多，後續可能可以增加產品1–12的推廣！（如圖8.）

而在8076個產品中，貢獻前80％利潤的產品僅有603個，佔比僅為7%！若結合前面系列產生的清單，就能產生出獲利最高的系列與產品供管理者參考了！

管理意涵

從這次的資料集，我們可以知道：

1. 當我們遇到數以萬計筆資料集的時候，我們可以利用八二法則抓出重要的系列！
2. 然而，在每一個產業別不一定是八二法則，像是此資料集就不是20％產品貢獻80％的利潤，但我們仍然可以用此來判斷哪些產品貢獻了80%的利潤！在有限資源下，管理者可重新分配資源、加強推廣這少數卻重要的產品，或是加強相關產品的後續開發，創造更大的市場需求！
3. 同樣八二法則當然也可以應用在產品、顏色、尺寸等SKU上！

以上就是今日「八二法則」的行銷操作分享~希望對大家會有幫助！！！

作者：葉庭妤(臺灣行銷研究特邀作者)、鍾皓軒(臺灣行銷研究創辦人)