用生成式AI重塑職涯與價值

許多談企業導入AI的文章，都是由上而下的邏輯。公司買系統、主管下指令、員工則被要求使用。員工在這個敘事裡，通常只是技術變革的被動接受者。

但生成式AI不太一樣。由於ChatGPT這類工具越來越容易取得，許多員工不是等公司要求，而是自己把AI帶進工作流程。用AI整理資料、寫草稿、做分析、找靈感。這是一種「自發性採納」，也就是員工主動用AI來重新設計與執行自己的工作。

一篇發表於2025年《人文與社會科學通訊》（Humanities and Social Sciences Communications）的論文〈生成式AI採納與員工結果：從資源保存理論看工作重塑、職涯承諾與AI喜好程度的調節作用〉（Generative AI Adoption and Employee Outcomes: A Conservation of Resources Perspective on Job Crafting, Career Commitment, and the Moderating Role of Liking of AI）。該論文主要想了解，當員工主動採用生成式AI時，會不會不只提高其工作效率，還進一步改變他們的工作態度與職場行為？

作者根據「資源保存理論」（Conservation of resources theory）認為，人會努力取得、保存和累積有價值的資源。所以，當AI被員工視為資源，就可能帶來時間、資訊、能力、自主感與效率，進而啟動一種資源「收益螺旋」（gain spiral）。也就是當資源累積後，會促進進一步投入，並產生正向結果。

該研究的對象是中國企業中，有使用生成式AI經驗的全職員工。研究團隊透過Credamo平台招募多個產業的受試者，並採用員工 — 同事配對資料，讓員工回報生成式AI採納、AI喜好與職涯承諾，同事則評估工作重塑與後續行為結果，以降低單一來源自陳資料造成的共同方法偏誤。研究最後取得291組有效員工 — 同事配對樣本。

該論文發現，生成式AI不是單純的效率工具，而是可以被員工轉化為職涯資源的工具。

1.生成式AI會促進「工作重塑」

研究發現，員工採納生成式AI後，可能出現三種行為：第一，尋求資源，例如學習新技能、尋求回饋、找更多工具與資訊；第二，尋求挑戰，例如承接新任務、嘗試AI相關專案；第三，優化需求，也就是用AI簡化流程、降低低價值負擔。這表示AI不只是幫員工完成任務，也會促使員工重新安排自己的工作方式。

2.工作重塑會提升職涯承諾

很多人擔心AI會讓員工覺得自己的職業沒有未來，但該研究發現，如果員工能透過AI累積資源、承接挑戰、優化工作，反而更可能對自己的職涯產生投入感。因為AI不再只是威脅，而變成一種可以幫助自己成長的工具。

3.職涯承諾會轉化為更好的職場行為

研究發現，生成式AI透過工作重塑與職涯承諾，間接提升員工的高品質建言，並降低網路閒混與職場作弊行為。因為當一個人更認同自己的職涯，就比較願意提出有價值的意見，也比較不容易在工作中逃避、摸魚或造假。職涯承諾是一種心理定錨，讓員工更願意把工作當成長期投資，而不是短期應付。

4.「喜歡AI」會放大正面效果

研究發現，對AI有好感、覺得AI有價值的員工，更能把「尋求資源」與「優化需求」轉化為職涯承諾。換句話說，同樣使用AI，有些人覺得它是幫手，有些人覺得它是壓力。前者更容易進入資源收益螺旋。

而對企業來說，該研究則有以下建議：

1.不要把AI只定位成降低成本的工具，而要定位成員工工作重塑的資源

企業應鼓勵員工用AI找資料、練技能、優化流程、提出新方案，而不是只要求大家用AI加快產出。

2.AI培訓不能只教操作，而要教「工作設計」

員工要學會問三個問題：我可以用AI取得哪些新資源？我可以用AI挑戰哪些更高階的任務？我可以用AI減少哪些低價值的負擔？這樣AI才會從代工工具，變成職涯加速器。

3.管理者要降低員工對AI的心理抗拒

不是每個人都天生喜歡AI。企業如果只用命令推動，員工容易把AI看成威脅。比較好的做法是提供安全試錯環境、分享成功案例、建立同儕教學，讓員工慢慢體會到AI如何幫助自己，而不是取代自己。

最後，成功的AI轉型，重點不只在技術有多強，而在員工能不能把AI轉化為自己的專業資源。AI時代真正有競爭力的人，不是只會使用工具的人，而是會用AI重塑工作的人。

作者：羅凱揚（台科大企管系兼任助理教授）、鍾皓軒（臺灣行銷研究有限公司創辦人）

資料來源：Liu, Y., Sheng, F., & Liu, R. (2025). Generative AI adoption and employee outcomes: A conservation of resources perspective on job crafting, career commitment, and the moderating role of liking of AI. Humanities and Social Sciences Communications, 12, Article 1376. https://doi.org/10.1057/s41599-025-05656-4