AI可以幫我們變快,但也可能偷走工作的意義感

生成式AI進入職場後,很多人最先看到的是效率的提升。寫信、寫報告、做簡報、產出文案,AI都能快速完成。表面來看,這是生產力革命,但工作不只是交差,也不只是換薪水而已。對多數人來說,工作還兼具提供成就感、責任感與意義感。
如果我們只是把AI產出的內容複製貼上,任務雖然完成了,但內心可能會浮現一些問題:這真的是我做的嗎?我不用AI還做得出來嗎?這工作背後還有我的價值嗎?
使用AI本身不是問題,關鍵在於我們是「主動協作」,還是「被動依賴」。
一篇發表於2026年《科學報告》(Scientific Reports)的論文,〈工作中依賴AI會降低自我效能、所有感與意義感,而主動協作可緩解其影響〉(Relying on AI at Work Reduces Self-Efficacy, Ownership, and Meaning While Active Collaboration Mitigates the Effects)便在探討這個問題。
該研究分成兩部分。第一部分是線上實驗,研究者招募不同職業背景的工作者,讓他們完成與職務相關的寫作任務,例如:新聞稿、短報告、工作郵件等。受試者分成三組:第一組「完全不用AI」;第二組是「被動依賴AI」,直接使用AI生成內容;第三組是「主動協作AI」,先自己寫初稿,再讓AI修改潤飾。
接著研究者測量三項心理指標:
1.自我效能感:「我不用AI也能完成類似任務」的信心。
2.心理所有感:「這份成果是我的」的感覺。
3.工作意義感:「這件任務有價值、有意義」的感受。
接著,所有人再完成一項不能使用AI的手動任務,用來觀察前一次AI使用方式是否會留下後續影響。
第二部分則是對270位工作者進行問卷調查,檢驗這些現象是否也出現在日常工作中。
這篇論文發現,AI可以提升效率,但錯誤的使用方式會偷走人們的自信、所有感與意義感。
1.被動依賴AI會產生明顯的心理成本
該研究發現,直接複製貼上AI內容的人,自我效能感、心理所有感與工作意義感都明顯較低。也就是說,他們雖然完成了任務,但比較不覺得「這是我的成果」,也比較不相信自己沒有AI時仍能做好。
這就像學生直接抄了一份漂亮的答案,表面上分數可能提高了,但能力卻沒有提升,內心也知道那不是自己的本事。
2.主動協作AI可以保住人的主體性
先自己寫,再讓AI修改的人,在自我效能感、心理所有感與工作意義感上,和完全不用AI的人幾乎沒有差異。這代表AI如果被當成「編輯」或「助教」,而不是「代打者」,人們依然能保有判斷、投入與責任感。
3.被動依賴AI有一個「享樂陷阱」
實驗顯示,直接複製AI內容的人,一開始會覺得任務更輕鬆,對成果也更滿意。但當他們後來必須自己手動完成任務時,享受感與滿意度反而降到最低。
背後的原因很可能來自於對比效應。享受過AI的便利後,原本的手動工作,感覺會變得更乏味,也讓自己覺得更麻煩。
4.負面影響可能會延續
該研究發現,即使後來回到不用AI的手動任務,被動依賴AI的人仍然呈現較低的自我效能感與工作意義感。心理所有感比較容易恢復,因為自己完成任務後會重新覺得「這是我的」;但自信與意義感比較深層,一旦被削弱,不一定馬上回的來。
該研究提供企業以下建議:
1.不要只要求員工「多用AI」,而要訓練員工「正確使用AI」
如果公司只看速度,就會鼓勵員工走向複製貼上的最短路徑。短期效率可能提升,長期卻可能削弱員工的專業自信、責任感與內在動機。
2.建立「人先AI後」的工作流程
以寫文案為例,比較健康的AI使用流程應該是:人先定方向、寫初稿,再讓AI協助修結構、潤飾文字、補充觀點與檢查漏洞。讓AI放大人的能力,而不是替代人的大腦。
3.重新設計評量標準
若企業只看最終產出,員工自然會選擇最快、最省力的AI代工模式。企業應該把「提問力、判斷力、整合力、修正力」納入評估,鼓勵員工展現自己如何與AI協作,而不只是交出一份漂亮的成果。
最後,AI可以是工具,也可能變成慢性依賴。真正成熟的AI協作,不是「讓AI幫人做完」,而是「人先做出判斷,再讓AI幫人做得更好」。AI可以當副駕,但方向盤最好仍掌握在自己手上。
作者:羅凱揚(台科大企管系兼任助理教授)、鍾皓軒(臺灣行銷研究有限公司創辦人)
資料來源:Lee, E. H., Yin, Y., Jia, N., & Wakslak, C. J. (2026). Relying on AI at work reduces self-efficacy, ownership, and meaning while active collaboration mitigates the effects. Scientific Reports, 16, Article 13583. https://doi.org/10.1038/s41598-026-42312-6

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