AI不會淘汰所有人,但會淘汰不思考的人

 

過去一個月,我給自己設定一個研究題目:AI對工作的真實影響,到底是什麼?

我陸續讀了超過50篇期刊論文與調查報告,也寫了超過50篇的相關短文。一路整理下來,我大致釐清了這個議題背後的結構。今天想和大家分享其中一個心得。

AI對工作的影響有利有弊(對多數人來說,可能是弊大於利)。它可以提升效率、放大高手能力,也可能取代部分工作、壓縮初階職位。

而學者在提出建議時,通常很有倫理感,也很重視公平。因此,超過三分之二的建議都呼籲企業要負責,例如:重新訓練員工、提供轉型機會、避免粗暴裁員。相對來說,只有不到三分之一的內容,會明確談到政府、學校與個人到底該做什麼。

但現實世界卻沒那麼溫柔。

在實務上,生成式AI越進步,裁員新聞越多,初階職位也越來越少。很多企業不再像過去那樣「先招人,再慢慢培養」,而是直接篩選即戰力。

說白了,企業越來越不想花錢培養對AI抗拒、學習速度慢、缺乏自驅力的員工。與其慢慢訓練,還不如高薪找一批能自我管理、快速學習、善用AI的高手。這不是危言聳聽,而是正在發生的趨勢。

更麻煩的是,AI不只影響工作,也影響人的思考能力。已有研究指出,如果AI直接把答案餵到嘴邊,使用者很容易跳過思考過程,把學習變成「答案搬運」。短期來看,效率提高了;長期來看,思考肌肉卻可能萎縮。

這就像學生寫作業,如果每一題都有解答可以抄,當下看起來完成得又快又好,但真正考試時,才發現自己根本沒有學會。AI也是如此。用得好,它是教練;用不好,它就是拐杖。靠太久,反而寸步難行。

此外,認知能力的提升,很大一部分來自「深度思考」。真正讓人變強的,不是答案本身,而是我們在尋找答案的過程中,經歷過比較、判斷、推理、修正與反思。如果AI把這些過程全部省掉,看起來效率更高,但實際上卻可能讓人變得更弱。

所以,AI時代真正的差距,不只是會不會使用工具,而是能不能在使用工具的同時,保留自己的深度思考能力。未來的競爭,表面上是AI工具的競爭,骨子裡仍然是人與人的認知競爭。會用AI的人,可能如虎添翼;只會被AI餵答案的人,可能一葉障目。

最後,企業會越來越重視擁有自驅力、判斷力、學習力與高品質產出的員工。學校如果還只是在教標準答案,學生如果還只是追求快速完成,最終都可能被時代所淘汰。

AI不一定會讓人失業,但它會讓「不思考的人」越來越沒有位置。

作者:羅凱揚(台科大企管系兼任助理教授)、鍾皓軒(臺灣行銷研究有限公司創辦人)

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