研究證實：AI製圖不只更便宜，行銷效益還更好

圖片在行銷實務的重要性不言而喻。許多行銷的接觸點（無論是品牌廣告、商品頁、社群貼文，還是橫幅廣告等），圖片幾乎都是第一道關卡。

AI出現後，生圖成本大幅降低。但AI生成的圖，到底只是便宜的替代品？還是比人類更有效的行銷內容？

一篇發表於2025年《國際行銷研究期刊》（International Journal of Research in Marketing）的研究〈生成式行銷的力量：生成式AI能否創造超人類的視覺行銷內容？〉（The power of generative marketing: Can generative AI create superhuman visual marketing content?），談的正是這個問題。

這篇研究的出發點很清楚。產業界已經開始大量嘗試使用生成式AI，但一項新技術能不能被企業長期採用，關鍵從來不只是它夠不夠便宜，而是它能不能真的達成商業目標。

而圖片往往比文字更快抓住注意力，也更直接影響品牌印象與點擊行為。如果AI做出來的圖，不只更快、更便宜，還能更加有效，那它改變的就不是製圖流程，而是整個視覺行銷的競爭邏輯。

在研究方法上，這篇論文相當嚴謹，一路從實驗室打到真實廣告戰場上。

第一個研究，是拿大量真實行銷圖片做基準，再讓七個主流AI模型生成對應的圖片，最後由大量受試者評量這些圖在品質、真實感與美感上的表現。

第二個研究，則更接近真實廣告前測。作者把完全相同的創意簡報陳述，同時交給AI模型與接案設計師，比較雙方做出的圖片，在廣告創意、廣告態度、品牌態度、購買意圖與提示遵循度（prompt following）上的差異。

第三個研究，是直接在線上廣告平台上做A/B test，讓AI橫幅廣告與專業人士挑選的人類圖庫照片正面對決，比較實際點擊率。

結果如下：

1.最好的AI圖像，已經超過一般人類素材

該研究發現，部分AI模型生成的圖，在品質、美感，甚至某些情況下的真實感，都顯著高於人類原始圖片。

更值得注意的是，由「高寫實視覺模型」（Realistic Vision）生成的圖，甚至被評為比真實照片「更真實」。這種不只是像真實照片，而是被人感知比真實照片還更真實的現象成為「AI超真實感」（AI hyperrealism）。

2.在創意與廣告效果上，DALL-E 3的表現尤其突出

在和人類接案設計師對決時，DALL-E 3在十個行銷指標中，有五項明顯勝出，其指標分數也略高。最值得注意的是，受試者甚至認為DALL-E 3產出的圖，比人類設計師作品更有廣告創意。這件事之所以重要，是因為許多人原本以為AI最多只能做執行，無法真正觸碰到創意的核心。但這篇研究告訴我們，在某些標準化、商業化的視覺任務中，AI在創意上已經開始勝出。

3.AI生成圖的點擊率（Click-Through Rate, CTR）更高

在真實廣告投放中，DALL-E 3生成的橫幅廣告，CTR達到0.80%，高於專業人類圖庫照片的0.53%，領先幅度超過五成。這代表AI不只是畫得漂亮，還更能讓人願意點進去。該研究也進一步觀察，這可能與圖像構圖、視角與物件排列有關。例如：更強的第一人稱感，以及更對稱的物件安排，都會讓觀看者更容易產生代入感。

這篇研究還提出一個關鍵的地方，在於AI生圖重新定義了效果與成本之間的乘數關係。作者估算，一張設計師圖的預算，可以生成2,500張DALL-E 3圖；一張圖庫照的預算，也能生成225張DALL-E 3圖。但真正驚人的，不是AI省了一點錢，而是它讓「大量出版本、快速做測試、持續優化素材」這件事，變得前所未有地便宜。

該研究也提出了以下的管理建議：

1.不要再把生成式AI只當成設計外包的便宜替代品。它更可能是一個提高素材表現上限的工具。

2.模型選擇很重要。不是所有AI都一樣。研究中DALL-E 3與Midjourney v6的表現明顯更穩定。但這種優勢也會隨著各家模型持續演進而改變。

3.最好的做法不是全交給AI，而是人機協作。由人定策略、寫簡報、挑方向，再讓AI大量產生版本，最後由人來篩選、修正與把關。

4.未來真正的競爭力，不在於誰最會手工做一張圖，而在於誰最會把AI素材放進A/B test、素材輪替與投放流程中，形成一套快速迭代的系統。

此外，該研究也提醒我們幾個現實風險：像品牌Logo、特定文字與人臉細節，AI仍然可能出錯；不同模型在提示遵循度上的表現也不一樣，選錯模型，可能讓品牌一致性出問題。再加上未來AI圖像越來越逼真，標示、透明度與倫理規範也只會變得更重要。

最後，當AI生成的圖不只更便宜，還可能更有效時，未來企業真正要比的，就不再只是比誰有創意，而是比誰更能把創意、模型、測試與投放，連成一套可以持續優化的系統。

作者：羅凱揚（台科大企管系兼任助理教授）、鍾皓軒（臺灣行銷研究有限公司創辦人）

資料來源：Hartmann, J., Exner, Y., & Domdey, S. (2025). The power of generative marketing: Can generative AI create superhuman visual marketing content? International Journal of Research in Marketing, 42(1), 13–31. https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2024.09.002