AI真的讓我們工作更輕鬆嗎？

在當今的職場中，許多企業正積極引進AI，期盼它能減少員工處理瑣碎文書、總結資訊或除錯的負擔，進而釋放時間來執行更高價值的工作。

然而，在2026年2月，哈佛商業評論刊出了一篇論文，這份研究卻給了我們當頭棒喝：AI不僅沒有減少我們的工作，反而持續加劇了工作量。

研究團隊對一家擁有約200名員工的美國科技公司，進行了為期八個月的深度觀察與四十多次訪談。他們驚訝地發現，在沒有公司強迫的情況下，員工主動加快了工作節奏、擴大了工作範疇，甚至將工作延伸到下班時間。因為AI讓「做更多事」變得觸手可及，甚至在某種程度上帶來了員工的內在成就感。

該研究指出，生成式AI加劇工作量的三種主要形式：

1.任務擴張與「氛圍編程」的副作用
AI填補了專業知識的落差，使得產品經理、設計師甚至研究人員開始越界，嘗試自己寫程式或執行過去會外包的工作。這呼應了當前的「氛圍編程」（vibe coding）趨勢。
然而，這也引發了「抽象滲漏」（leaky abstractions）的真實代價。因為非工程背景的人大量使用AI輔助產出程式碼，真正的軟體工程師反而必須花費更多時間在Slack（團隊溝通平台）上或座位旁，非正式地指導同事，並替那些半成品的程式碼除錯、收尾，無形中大幅增加了工程師的負擔。

2.工作與生活界線的消融
AI讓啟動任務變得異常容易。員工開始在午餐、開會或等待檔案下載的空檔，塞入各種「微型工作」。許多人甚至習慣在離開座位前丟給AI一個「最後的提示詞」，讓AI持續工作。這種宛如與朋友聊天般的互動方式，讓工作悄悄蔓延到夜晚與清晨。員工在事後才意識到，這些零碎的休息時間再也無法帶來真正的放鬆與恢復。

3.多工處理帶來的認知超載
員工將AI視為隨時待命的「夥伴」，同時開啟多工模式：一邊手動撰寫程式，一邊讓AI生成替代方案。這種節奏看似提高了生產力，但實際上卻迫使員工必須不斷切換注意力來檢查AI的輸出結果。這不僅產生了巨大的認知負荷，也將職場對「速度」的期望值推向新高，許多人坦言，現在感覺比使用AI前還要忙碌。

以上的問題，可能導致企業將這種自發性的工作擴張，視為生產力爆發的勝利。但該研究警告，這種短期的效率提升，往往掩蓋了正悄悄蔓延的過勞與認知疲勞。隨著時間推移，這種超負荷的運作會削弱員工的決策判斷力、增加出錯率，最終導致倦怠與人才流失。

為了避免被科技反噬，該研究指出，企業不能只依賴員工自我約束，而必須主動建立一套「AI實踐準則」（AI practice），包括：

1.刻意暫停（Intentional pauses）：在高速的工作節奏中，強制插入短暫的評估時間。例如：在拍板重大決策前，要求提出一個反證並連結組織目標，藉此防止決策偏差。

2.工序排序（Sequencing）：不要一收到AI的產出就立刻反應，而是將非緊急的進度集中處理，並保護員工的「專注時段」免受干擾，以減少切換情境帶來的腦力消耗。

3.扎根人性（Human grounding）：AI容易讓人陷入孤立的單機作業，企業應刻意保留人際交流與傾聽的時間。真正的創造力依然仰賴多元人類觀點的碰撞，而非AI單一的生成視角。

生成式AI的潛力不僅在於它能完成什麼任務，更在於我們如何將它深思熟慮地融入日常工作節奏中。未來的問題不再是AI會不會改變工作，而是我們能否主動掌握並形塑這種改變，而不是任由它悄悄榨乾我們的精力。

作者：羅凱揚（台科大企管系兼任助理教授）、鍾皓軒（臺灣行銷研究有限公司創辦人）

資料來源：Ranganathan, A., & Ye, XM (2026). AI doesn’t reduce work—It intensifies it. Harvard Business Review.

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