AI驅動商業模式創新的四種形態
德國萊比錫高等商學院的約爾齊克（Jörzik）等人，在2024年9月，於《商業研究期刊》（Journal of Business Research）發表一篇〈AI驅動的商業模式創新：系統性回顧與研究議程〉（AI-driven Business Model Innovation: A Systematic Review and Research Agenda）的文章，以直觀框架描繪出「AI驅動的商業模式創新」（AI-driven BMI）的四種類型。
以下簡述該圖的構成：
X軸：商業模式創新的「出現方式」（Emergence of BMI）。這條軸線刻畫企業在導入AI時的變革主動性。
右端：「演化式創新」（Evolutionary Change）意指BMI隨環境與技術自然發展而逐步形成，例如因應顧客需求、科技進步或生態系變化而產生的被動調整。
左端：「主動式創新」（Active Change）意指由管理階層主導、策略性地推動AI導入與商業模式變革。
此軸因此呈現從「環境驅動」到「管理驅動」的連續光譜。
Y軸：AI在價值創造中的「核心性」（Centrality of AI for Value Creation）。此軸說明AI對價值創造的貢獻強度。
下端：代表AI僅作為輔助工具（Peripheral Relevance），用於提升效率或改善現有流程，對核心價值主張的影響有限。
上端：則表示AI成為商業模式的核心（Core Relevance），價值創造直接依賴 AI 運作（如AI生成服務、AI產品化）。
約爾齊克（Jörzik）等人根據以上兩個維度，發展出「AI驅動的商業模式創新」的四種型態：
一、技術創新（Technology Implications）：提升現有效率
在最基礎層面，AI是支援者（Supporter）。AI用來自動化、優化既有流程，聚焦效率提升。低風險、短期效益高，但難以形成結構性差異化。
多見於製造業、金融風控、客服機器人等領域。例如：製造業導入AI品質檢測系統，以更低成本達成更高良率。
產品沒變、顧客沒變，但良率提升、成本下降。特徵是「AI服務於現有商業模式」，商業模式本身並未根本改變。創新雖非顛覆性，但卻成為「微創新優勢」來源。
二、重構創新（Reconfiguration）：重新定義價值創造
當AI進一步滲入企業營運，它開始扮演賦能者（Enabler）的角色。AI雖然仍非價值的核心來源，但已被管理層有意識地整合，重組價值鏈與服務流程、營運邏輯或收益模式。
例如：一家零售企業導入 AI 預測顧客需求，主動調整進貨與定價策略。透過生成式AI打造個人化推薦系統，將「顧客數據」轉化為「體驗價值」。
這類企業的特徵是中度創新，強調內部整合與跨部門協作。懂得主動使用AI重塑既有商業模式。企業不再僅追求自動化，而是利用AI，重新構思顧客互動、產品開發與市場洞察的方式。
三、聚焦創新（Focused BMI）：開啟新市場與價值主張
AI被視為創新者（Innovator），引領企業開拓新市場、發展新產品或服務。AI應用於特定商業模式要素（如價值主張或營收模式）。
例如：一家醫療新創用AI病理辨識系統建立「即時診斷平台」，或是訂閱制演算法推薦（Netflix, Spotify）。
這類企業的特徵是專注單一創新點，能快速測試市場反應。聚焦創新的企業以AI為核心設計新的價值主張。AI不只是輔助，而是產品與服務本身的靈魂。「以AI為基礎」創造全新商業模式。
管理團隊主導AI導入、建立新文化與組織，進行系統性創新。團隊以AI驅動新商業模式，開拓全新市場。
四、轉型創新（Transformative BMI）：重塑產業規則
AI成為顛覆者（Disruptive），重構整個產業結構與市場規則。AI成為企業核心價值主軸；涵蓋從產品、流程到產業角色的全面變革。
例如：Tesla、OpenAI、Nvidia等，以AI為中心的生態系。自動駕駛產業的興起，不只是車廠導入 AI，而是交通、生態、法規全盤重構。
這類企業的特徵為高風險、高報酬，強調動態能力與持續創新文化。這是AI引發整個生態系持續演化的類型。AI不僅改變公司，更改變整個產業結構與利害關係人關係。企業與顧客、供應商、政府共同參與AI生態圈。
AI成為核心引擎，帶動社會與產業的轉型，這種顛覆不僅改變「企業如何賺錢」，更挑戰「誰能參與市場遊戲」。
最後，若以該圖作為一條「AI驅動演進階梯」，可見其從「內部效率」到「價值創造」再到「產業革新」的逐步深化。
每一階段對應不同的策略思維：
- 支援者：聚焦效率與成本。
- 賦能者：強調顧客價值。
- 創新者：創造新市場。
- 顛覆者：重構整個產業。
正如約爾齊克（Jörzik）所言，AI的真正價值不在於「做更多事」，而在於「重新定義要做的事」。
作者：羅凱揚（台科大企管系兼任助理教授）、鍾皓軒（臺灣行銷研究有限公司創辦人）
參考文獻
Jörzik, P., Klein, S. P., Kanbach, D. K., & Kraus, S. (2024). AI-driven business model innovation: A systematic review and research agenda. Journal of Business Research, 182, 109099.