AI驅動的商業模式創新：從技術導入到價值重構

德國萊比錫高等商學院的約爾齊克（Jörzik）等人，在2024年9月，於《商業研究期刊》（Journal of Business Research）發表一篇〈AI驅動的商業模式創新：系統性回顧與研究議程〉（AI-driven Business Model Innovation: A Systematic Review and Research Agenda）的文章，該團隊系統性回顧180篇文獻，分析AI如何推動商業模式創新（Business Model Innovation, BMI），並提出整合性理論架構。

一、AI成為重塑商業邏輯的力量

AI 已從「輔助工具」升級為企業創新的「核心引擎」。該研究指出，過往多數討論偏向技術導入層面，如機器學習（Machine Learning）、深度學習（Deep Learning）的效能比較，卻相對忽略AI如何重定義價值主張、價值創造與競爭邏輯。

透過系統性文獻回顧（Systematic Literature Review, SLR）整合跨領域成果，作者發現AI對BMI的影響已深度滲入組織結構、顧客互動與生態系統協作（Business Ecosystem Collaboration）。若企業僅將AI視為工具，而非價值重構的契機，其潛力將難以釋放。

二、AI驅動BMI的六大研究維度

以下是該研究提出的AI驅動BMI整合圖。下列六大維度對應研究中之整合框架，說明AI如何被觸發、受限、落地、擴散並回饋到管理治理層面。

研究維度 1：觸發因素（Triggers）

AI驅動BMI的起點往往來自於外部或內部的「壓力與機會」。

外部觸發：技術突破（如機器學習與生成式AI）、競爭壓力與顧客需求轉變、政策與永續性規範（Green AI等）。

內部觸發：數據導向思維（data-driven mindset）、高層管理者的數位遠見、組織內部AI知識成熟度。

管理意涵：企業若要有效啟動AI導入，必須創造「AI採用誘因與信任機制」，並透過領導層的遠見來克服組織慣性。

研究維度 2：限制條件（Restraints）

雖AI具高度潛能，但仍面臨多重阻礙：

• 技術面：資料品質不足、演算法偏誤、整合困難。
• 組織面：員工抗拒、文化落差、AI倫理與治理問題。
• 外部環境：法規不確定、產業標準缺乏。

管理意涵：企業需建立「AI風險治理框架」，包含倫理規範、數據透明度與責任歸屬，以確保AI應用可持續發展。

研究維度 3：資源與能力（Resources & Capabilities）

AI導入的關鍵不在技術本身，而在於動態能力（Dynamic Capabilities）的培育，包括：

• 感知（Sensing）：辨識AI帶來的新機會與威脅
• 整合（Integrating）：跨部門協作與資料融合
• 重構（Reconfiguring）：持續調整組織結構與策略以適應AI

研究觀察：此構面屬於靜態與動態交錯的過渡層。部分研究探討AI如何重塑資源基礎。另一些則強調持續學習與組織敏捷的重要性。

研究維度 4：AI在商業模式中的應用（AI Applications in BM）

此構面著重於AI在商業模式「價值創造 — 傳遞 — 捕捉」三階段的實際應用：

• 價值創造：AI產品設計、個人化服務、智慧製造。
• 價值傳遞：智慧物流、客服自動化、數位平台生態。
• 價值捕捉：動態定價、訂閱制優化、AI預測分析。

AI不僅是工具，而是重構商業模式核心邏輯的驅動力

研究維度 5：BMI的影響（Impact of AI on BMI）

AI在BMI中可扮演四種角色並帶來不同強度的變革：

• 支援者（Supporter）：優化既有流程、強化人機互補（如製造品質檢測）。
• 賦能者（Enabler）：重寫流程規則（如個人化行銷與自動化決策）。
• 創新者（Innovator）：創造新價值主張（如醫療AI診斷、學習型機器人）。
• 顛覆者（Disruptor）：重塑產業範式（如自動駕駛改寫運輸與城市機制）。

研究維度 6：管理與組織問題（Management & Organizational Issues）

此構面為「動態取向」（Dynamic View）的核心。聚焦於AI驅動變革的治理與文化層面：

• 領導風格（transformational leadership）
• 組織學習與AI素養（AI literacy）
• 部門協作與創新文化（collaborative innovation）
• AI專案的績效衡量與KPI設計

組織若要成功推動AI驅動BMI，必須同步升級其管理制度、決策流程與人才策略。

三、研究結論與管理意涵

該研究結論清晰指向AI-BMI正從「技術導向」走向「價值導向」。約爾齊克（Jörzik）等人強調，真正的關鍵不在AI能做什麼，而在企業如何藉由AI重構價值。

AI改變了企業的運作機制、決策流程與顧客互動方式。AI驅動的商業模式創新，不僅是技術現象，而是管理與策略理論的新典範。未來企業的競爭優勢將建立於「AI驅動的學習速度、組織適應力與策略重構能力」。

作者：羅凱揚（台科大企管系兼任助理教授）、鍾皓軒（臺灣行銷研究有限公司創辦人）

參考文獻：
Jörzik, P., Klein, S. P., Kanbach, D. K., & Kraus, S. (2024). AI-driven business model innovation: A systematic review and research agenda. Journal of Business Research, 182, 109099.