新創五大成長痛點，如何用AI破解？

對許多新創公司來說，「成長」不是夢想，而是生存線。當有了產品，卻無法被市場看見；也可能吸引了第一批客戶，卻無法留住他們；又或者，啟動資金已經快要燒光，募資遙遙無期。這些成長的痛點，不只常見，還可能致命。

根據《生成式人工智慧於成長駭客策略之應用》（Generative AI for Growth Hacking）這篇研究指出，新創企業在推動成長策略時，大型語言模型（Large Language Models, LLM）已逐漸成為解決這些痛點的有效工具。

以下列出該論文提出的五大新創常見挑戰，以及LLM能帶來的對應解法：

1.過度依賴付費行銷：讓AI幫內容打天下

許多新創初期為了快速打開知名度，只能砸錢打廣告。問題是，付費行銷雖然快，但不永續，一停就沒聲量。這時，AI可透過自然語言生成技術幫助我們進行SEO文章、社群貼文產出與重寫，節省人力成本，又能擴大品牌曝光。

例如：輸入一個產品名稱與核心功能，AI就能快速生成數種不同風格的部落格文章與Facebook文章，讓我們在不靠廣告的情況下仍維持曝光熱度。

2.找不到理想客群與市場痛點：用AI快速建立假設與洞察

許多創業者會問：「我們的客戶到底是誰？他們的痛點在哪裡？」這其實是一個需要不斷假設、測試與修正的過程。而LLM可以用來產生理想客戶檔案（Ideal Customer Profile，ICP），幫助團隊建立對痛點與市場進入策略的初步想像。

例如：輸入關鍵字「遠距辦公SaaS工具」，AI可生成幾類可能的客戶輪廓（如人資、接案者、小型企業主管等），並為每類客群推測痛點與銷售話術，大幅縮短市場調查時間。

3.產品缺乏差異化：直接把AI納入產品功能設計

產品太像競品，是新創的隱患。若沒有明顯的特色，容易陷入價格競爭。該論文指出，有些新創乾脆讓LLM直接變成產品的一部分，例如內建AI回答、智慧推薦、文件生成等功能，讓「差異化」不只是包裝，而是產品本身。

例如：一款HR軟體加入AI功能，可根據公司資料自動生成面試問題與評分建議。這種「AI增值型產品」在市場上更具吸引力。

4.客戶流失率高：AI協助提前預警與個人化關懷

留住老客戶比開發新客戶更重要。但當我們擁有數千、數萬名客戶時，如何預測誰快要流失？該說什麼話挽留他？AI能根據用戶行為，主動發出「流失警報」，並自動撰寫具備情境感的個人化訊息，提供即時回應與技術支援。

例如：某用戶連續3週未登入平台，AI自動發出一封主動關心的郵件，提供限時折扣並邀請參與問卷調查。這種客製化互動能有效降低流失率。

5.募資困難：AI幫忙找投資人、寫聯繫信

就算產品不錯、成長穩定，許多新創還是卡在「募資門外」。AI能做的，不只是幫我們撰寫募資簡報（pitch deck），而是成為一位募資助理：分析投資人背景、提供接觸建議、幫我們擬好email。

例如：輸入我們想找的投資類型（如綠能、早期階段），AI可列出相關投資人，並幫我們草擬一封風格得體又精準的聯繫信。讓「第一印象」不再靠運氣。

另外，該研究也強調，AI不是萬能，關鍵在於「人怎麼問、資料怎麼給」。想讓LLM發揮最大效益，企業必須學會「精準提示」（prompting）、「鏈式提問」（prompt chaining）等技巧，並結合企業內部情境調整內容輸出。

生成式AI為新創提供了前所未有的成長槓桿，但也需要策略性的導入與持續優化。這五大痛點與解法，其實不只適用於新創，更適合任何希望以「小資源達成大成效」的企業。真正重要的不是有沒有AI，而是我們能不能讓AI為自己解決真正的問題。

作者：羅凱揚（台科大企管系博士）、鍾皓軒（臺灣行銷研究有限公司創辦人）

資料來源：Rezazadeh, A., Kohns, M., Bohnsack, R., António, N., & Rita, P. (2025). Generative AI for growth hacking: How startups use generative AI in their growth strategies. Journal of Business Research, 192, 115320.