什麼是AI輔助包裝設計？

深夜十一點，某文創品牌正為即將推出的冷泡茶禮盒陷入苦思。設計師連續三天腦力激盪，卻遲遲無法在「台味」與「國際感」之間找到理想平衡。直到他們將關鍵字、品牌調性與目標客群輸入AI設計平台，短短十五分鐘後，螢幕即跳出六款高擬真的3D提案。隔日一早，檔案即送進印刷廠打樣，從此設計由熬夜變為流暢。

從Midjourney、DALL·E到Adobe Firefly，AI工具正讓過去只存在於科幻小說中的設計模式，快速進入現實日常。

AI輔助包裝設計（AI-Assisted Packaging Design）是指透過生成式AI技術與機器學習模型，協助品牌商快速開發兼具創新性與市場敏感度的產品包裝。不同於傳統僅作為設計輔助工具的角色，如今的AI更像是共同創作者，可主動參與構圖、材質建議、包裝結構，甚至模擬真實消費情境與視覺動線。

這類技術結合自然語言處理（NLP）與視覺生成模型（Visual Generation Models），只需輸入幾句描述性語言或關鍵字，AI即可根據品牌定位，快速生成設計草圖與視覺風格建議。

以下為三種AI輔助包裝設計常見的核心應用功能：

1.生成多樣設計：快速開啟靈感入口

輸入如「環保」、「茶飲」、「伴手禮」等簡潔語句，AI即可生成多款不同風格的包裝構圖。搭配配色建議、版面編排與圖案變化，協助設計團隊迅速從大量提案中篩選方向，縮短前期提案時間。

2.實現細節客製化：提升顧客參與感

透過簡單設定，AI可將使用者姓名、節日用語、地名等個人化元素嵌入包裝視覺裡，廣泛應用於節慶禮盒、限定款商品與品牌互動活動中。此功能不僅提升產品的專屬感，也強化顧客與品牌的情感連結。

3.模擬實境陳列：優化上架展示效果

AI搭配AR（擴增實境）技術，可即時模擬包裝置於貨架或零售空間的視覺效果，包括：光影反射、材質質感與顧客視角下的注目程度。此功能有助於預測商品在通路的辨識度與吸引力，進一步提升實體銷售表現。

總結來說，AI輔助包裝設計的價值不僅在於提升速度與產能，更在於啟動一種「人機共創」的新型設計流程。透過資料驅動的創作邏輯，品牌能更快回應市場需求，精準貼合消費者偏好，並加速產品上市節奏。

作者：羅凱揚（台科大企管系博士）、鍾皓軒（臺灣行銷研究有限公司創辦人）