圖像創作新革命:Midjourney 與 DALL·E 怎麼選最適合你?

圖像生成工具是指能根據文字提示,自動產生圖片的AI工具,應用範圍包括廣告設計、社群素材、商品視覺、插畫創作等。使用者只需輸入一段描述文字,系統即能快速產出一張風格完整的圖像,降低繪圖門檻並提升創意效率。

(一)常用工具介紹與比較

在生成式AI圖像創作領域,目前有兩款廣受使用者歡迎的工具:Midjourney和 DALL·E,各自具備不同的圖像風格與操作特性,適合不同使用情境與族群。以下為兩者的簡要介紹與比較:

Midjourney是由Midjourney Inc.開發的AI圖像生成工具,以強烈的風格化與夢幻氛圍見長,特別適合用來創作概念圖、插畫風作品或具有藝術感的品牌視覺。由於其圖像風格獨特且辨識度高,廣受插畫創作者、品牌經營者與視覺設計師青睞。

DALL·E則是由OpenAI推出的圖像生成模型,擅長呈現寫實風格,特別適用於商品模擬圖、教學圖示或實景合成等需求。使用者可透過ChatGPT Plus的內建介面使用,或整合於如Canva等設計平台中進行操作。DALL·E操作相對簡單,適合教學工作者與商業設計人員快速製作可用圖像,並支援「局部重繪」(inpainting)功能,進一步提高實用性。

在選擇圖像生成工具時,了解Midjourney與DALL·E在功能、操作與學習門檻上的差異,有助於用戶根據自身需求做出最適合的選擇。以下為兩者的功能比較與使用說明:

首先,在圖片風格上,Midjourney以抽象、藝術感強烈的風格見長,常呈現出具有氛圍感與概念性的視覺效果,適合創作插畫、夢境構圖或視覺敘事作品;相較之下,DALL·E偏向寫實風格,更擅長呈現商品、物件與日常場景,圖像清晰可辨,適合教學或商業用途。

在操作方式方面,Midjourney的使用者需輸入指定的提示詞(prompt),並依照格式調整參數,對初學者而言有一定門檻;而DALL·E可直接在ChatGPT Plus 介面或整合平台(如 Canva)上操作,不需額外下載軟體或切換平台,使用體驗相對直覺、便捷。

在語言支援上,Midjourney對英文提示語反應最佳,若以中文輸入則需透過人工優化或翻譯提升生成品質;DALL·E則因整合於ChatGPT,可直接使用中文提示詞,且會由語言模型自動修飾語句,使中文用戶能更輕鬆達到預期效果。

至於學習曲線,Midjourney因操作環境與語法較為技術性,初期需花時間熟悉指令格式與圖像調控技巧,適合對創作有高度需求或追求圖像細節控制的使用者;而DALL·E介面簡單、生成流程清晰,特別適合初學者或一般用戶快速上手,無需太多技術背景即可進行創作。

總結來說,若追求藝術風格與創作彈性,Midjourney是理想選擇;若重視實用性與操作便利,DALL·E則更適合日常應用與圖像輔助創作。選擇前可根據任務目標、操作熟悉度與預算進行考量,找到最符合自身需求的工具。

(三)實務應用案例

一位獨立插畫家運用Midjourney生成風格草圖,快速構建角色動作與情境背景,再手動進行微調與上色,最終完成可用於商品開發的插畫成品。一位設計師使用DALL·E作為商業提案或產品原型的視覺模擬工具,提供更貼近實物的參考圖,有助於與客戶溝通設計意圖。這種創作流程大幅縮短了構圖發想時間,也提升了整體視覺風格的一致性。

對於老師與教學者而言,Midjourney擅長生成富有藝術感與想像力的圖像,適合用來製作故事插圖或歷史情境重建的視覺化素材,增強學生的沉浸感與理解力。而DALL·E則在科學圖解、教學簡報插圖方面表現優異,可快速生成清晰、具結構性的圖片,便於教學內容精準傳達。

在社群行銷方面,一位剛起步的行銷新手創業者利用Midjourney打造一組風格一致的品牌圖庫,用於Instagram貼文與限時動態中。透過統一色調與視覺主題,成功塑造出鮮明的品牌形象,提升粉絲的視覺辨識度與互動率。

對於商品展示應用,美國某電商平台善用DALL·E生成不同生活情境中的家具展示照,從現代客廳到戶外露營場景皆能模擬呈現,成功節省實體攝影的人力與場地成本,同時能快速產出大量多樣化的圖片素材,提升商品頁轉換率。

這些案例展現出Midjourney與DALL·E不僅是圖像生成工具,更是創意產業與知識傳遞中不可或缺的數位助力,幫助用戶以更快、更靈活的方式打造專業視覺內容。

(三)未來發展趨勢展望

圖像創作工具的未來發展趨勢包括:

1.多模態生成能力將持續強化:AI將能同時理解文字、語音與圖片指令,生成更複雜的視覺內容。

2.個人化風格訓練將更普及:用戶未來可上傳自己的作品訓練模型,生成專屬風格圖像。

3.生成內容將與真實場景更高度融合:AI將被應用於虛擬試衣、室內設計模擬、AR內容製作等商業應用。

4.合法性與倫理規範將成為焦點:隨著生成圖片應用範圍擴大,內容版權與誤用風險也將成為重要議題。

最後,無論是創作者、教育者、上班族或自媒體經營者,只要掌握工具特性與使用策略,都能在這波圖像生成革命中占得先機。

作者:羅凱揚(台科大企管系博士)、鍾皓軒(臺灣行銷研究有限公司創辦人)

更多商普好文推薦

頻率推論vs.貝葉斯推論

頻率推論 vs. 貝葉斯推論 「敘述性統計」和「推論性統計」是現代統計學的兩大主軸,而推論性統計更是統計學中的重中之重,因為要從小樣本推論到

閱讀更多 »

降雨機率有多高?!

降雨機率有多高?! 有一位國外女網友曾經發佈一段有關降雨機率的Twitter影片。片中的女網友表示,過去她一直以為降雨機率30%,代表當地有

閱讀更多 »
回到頂端