文案人必備！五款AI生成工具全解析

生成式AI中的「文本生成工具」，是指能夠根據使用者輸入的提示文字，自動產出句子、段落、甚至是整篇文章的一套系統。這些工具已被廣泛使用於寫作輔助、報告整理、腳本編寫、資料搜尋、語意分析等場景。

以下簡單介紹目前市面上常見的五大主流工具，協助使用者依據需求選擇最合適的助手。

（一）五大主流工具比較說明

在眾多生成式AI工具中，不同系統各具特色，適用於不同的內容製作與工作場景。以下為常見工具的比較與說明：

1.ChatGPT

由OpenAI開發，是目前最廣泛應用的AI對話生成工具，適合用於文章寫作、對話模擬與想法整理等任務。它支援多語言，語句流暢自然，且可搭配外掛進行進階應用，十分適合需要進行創意發想或語言編輯的使用者。

2.Claude

是由Anthropic推出的AI助手，特別適用於論文摘要、技術性文本與合約草擬等專業領域。它的回答風格較為保守、嚴謹，具備高語言精準度，且支援更長的文本輸入，非常適合學術或法律從業者。

3.Gemini

為Google開發，主打圖文轉換、語音指令與教育內容整合，具備強大的多模態（Multimodal）輸入能力。它特別適合影音創作者與教育內容製作者，能快速將語音或影像轉為結構化文字，或進行反向操作。

4.Copilot

是由Microsoft推出的AI寫作與輔助工具，深度整合在Office系列軟體中，能協助完成報告撰寫、Excel計算與PowerPoint簡報初稿製作等工作。由於與大家熟悉的Office介面無縫結合，對企業使用者與文書工作者特別友善。

5.Perplexity

由Perplexity AI推出，主打資料查找與內容整合功能，回應內容會附上參考來源，適合用於報告撰寫、研究資料蒐集與事實查證。它是需要引用可靠資訊的學生、研究人員或內容創作者的理想選擇。

綜合來看，選擇AI工具時應根據使用目的與內容類型進行匹配，才能發揮最大效益。

（二）實務應用案例

以下是幾個應用生成式AI工具的案例說明，展示不同領域用戶如何結合AI提升工作效率與創作品質：

一位高中教師善用ChatGPT協助設計學習單與教案，根據課程目標快速生成不同難度的練習題與延伸問題，節省備課時間，同時提升教學靈活度與學生互動性。

某新創團隊則導入Claude協助撰寫公司內部政策初稿，透過Claude產出條理清晰、語言正式的草案，再由法務單位進行審閱與修訂，成功加速制度建立流程，提升跨部門協作效率。

一位美甲設計師運用Gemini將作品照片自動轉為社群貼文，不僅輔助標題與描述撰寫，還能依據圖片主題自動生成短影片摘要內容，強化視覺與文字的一致性，使品牌在IG與小紅書上更具吸引力。

對上班族來說，重點通常是提升文書效率與簡化日常工作流程。Copilot能整合Office工具，如自動生成簡報草案、Excel表格計算與Email草稿，大幅減少重複性工作時間。

而對於論文寫作者而言，Perplexity提供了即時且具參考來源的資料搜尋功能，有助於補強文獻、降低內容偏誤風險。透過它查詢論點支持或引用格式，可使論文更具信度與說服力，特別適合面對研究性寫作需求。

這些案例顯示，不論是教育、企業、創作或學術領域，只要能結合適合的AI工具，就能顯著提升工作效率、內容品質與專業表現。

而且以上的AI工具，還能自行搭配組合，讓使用者在執行不同任務時，能獲得最佳的效益。

（三）常見問題與使用提醒

在使用生成式AI工具的過程中，使用者常會遇到幾類共通問題與需特別注意的事項。以下整理三大重點提醒，協助提升使用成效：

1.資料更新有限，需搭配查詢工具

這些AI模型的訓練資料未必能到當下，因此對於目前正在發生的事件、最新法規、或即時市場變動等議題，可能無法即時掌握。若有即時資訊需求，建議搭配內建的搜尋功能，並輔以自己查找權威資料來源，以確保內容正確與更新。

2.回答會出錯，應加強內容驗證

不同AI工具在回答風格與準確性上有所差異。Claude的回應較為保守與審慎，適合用於需要高精確度的專業文本；ChatGPT與Gemini則在語言創造力與回應速度上較為突出。但AI工具也可能出現所謂的「幻覺」（hallucination）錯誤，即系統自信地產生不正確或捏造的資訊。使用者應具備基本的查證能力，特別是在撰寫研究、政策文件或專業內容時。

3.提示詞影響大，建議精準設計

AI回應的品質與使用者輸入的「提示詞」密切相關。若輸入的問題越具體、背景說明越清楚，AI越能產出實用且貼近需求的結果。建議在輸入問題時加入明確任務、受眾對象、格式限制或範例，有助於大幅提升輸出內容的品質與效率。

文本生成工具的本質，不在於取代人，而是幫助我們提升效率與產出品質。對學習者而言，它是快速理解知識的輔助器；對工作者而言，它是減少重工、聚焦策略的好夥伴；對創作者而言，它是內容靈感與視覺結合的第一步。

總結來說，生成式AI是強大的輔助工具，但使用者仍需理解其運作邏輯與限制，並善用提示技巧與多元查證方法，才能發揮AI最大的價值。

作者：羅凱揚（台科大企管系博士）、鍾皓軒（臺灣行銷研究有限公司創辦人）