AI爆文模型:從數據到刷屏的內容生成新公式

在資訊爆炸的時代,要寫出一篇「爆文」從來不是件容易的事。不過,當AI加入戰局後,這一切正被快速改寫。

所謂「AI爆文」,泛指透過AI工具生成或優化,能迅速引起廣泛關注、觸及大量讀者、甚至達到數以萬計以上瀏覽量的文章。無論是時事新聞、生活故事、教學文,還是知識型內容,只要能抓住人心和演算法邏輯,就有可能成為「爆款」。

但如何在短時間內製作出「能被看見、被喜歡、被分享」的爆款內容?「AI爆文模型」正成為新一代行銷與內容生產的關鍵武器。

一、什麼是爆文模型?

爆文模型的核心在於將過往熱門貼文或影片的數據進行系統性分析,提煉出背後的「爆文規律」,並透過AI進行自動化複製與生成。

AI爆文模型包含以下四大步驟:

(一)數據收集

包括FB、IG、YouTube等平台上,點讚、分享、收藏、評論等數據指標。例如某爆文獲得40萬讚、4萬收藏、4000+評論與3000次轉發,便容易成為AI訓練資料的優先來源。

(二)AI分析

分析內容包括:關鍵字、影片節奏、剪輯手法、視覺封面、熱門評論詞、帳號風格、熱門話題等。這些分析指標能快速鎖定近期與觀眾產生共鳴的內容型態和語言節奏。

舉例來說,Netflix嘗試用AI模型對用戶最常停留的劇集段落進行剪輯預告測試,並產出多版本預告,並用A/B測試找出最佳點擊素材,證實AI模型的效果遠優於人工預判。

(三)AI生成

根據分析結果,自動生成出類似格式的標題、封面、腳本與短影音文本,並依照使用者需求,快速變化語境與情節走向,讓創作者事半功倍。

例如,美國網路新聞媒體公司Buzzfeed與OpenAI合作,分析熱門標題與開場語,快速生成標題與草稿,大幅縮短創作時間。

(四)效果回饋

經由平台實際投放,透過點擊率、互動率等KPI,再回饋模型進行優化,使未來的內容能更貼近用戶行為偏好。

二、五大爆文類型的關鍵寫作策略

根據AI爆款模型,在實務應用中,AI生成的熱門內容大致可分為以下五種類型:

(一)新聞快訊型

如《科技新報》利用AI即時產出〈台積電突破2奈米製程〉的快訊,結構清楚、資料完整,24小時內獲得上萬點閱。

爆文建議:採倒金字塔結構,標題內嵌關鍵數據與權威來源。

(二)教學攻略型

這類內容如〈3分鐘學會Notion整理術〉,最適合結合AI腳本與圖片工具,產出清晰分段與步驟化指導。

爆文建議:標題用數字、步驟與好處呈現,例如〈搞懂ETF投資的5個簡單技巧〉。

(三)情感共鳴型

以〈雙寶媽日記:我決定帶孩子離開台北〉為例,使用AI生成初稿,再補入個人細節與地方特色,能有效觸動讀者情感。

爆文建議:開頭要有懸念、結尾要有共鳴,引導留言與分享。

(四)技術解析型

像社會近年關注的科技議題,用AI撰寫〈什麼是區塊鏈?一篇文章搞懂〉這類內容,可簡化複雜知識。

爆文建議:用比喻加案例(如將區塊鏈比喻成「不可竄改的帳本」)的方式,轉化深奧知識的關鍵。

(五)趣味知識型

例如〈為何貓看到黃瓜會嚇飛?〉,結合幽默語氣與科學背景,用於IG或YouTube Shorts將更具傳播力。

爆文建議:標題用反差、驚訝感引發點閱欲,如〈你絕對想不到,廁所裡最髒的東西竟然是它!〉

AI寫作的「爆文流程」:先用工具找出熱門關鍵字,設計吸睛標題,用BRTR邏輯(背景(Background)、角色(Role)、任務(Task)、需求(Request))生成文章,最後加入SEO優化與社群分享誘因。

同時,AI雖不能取代創意,但在標題測試、架構設計與初稿編寫階段,確實大幅降低人力成本。

四、未來趨勢

展望未來,AI爆文的發展有三大趨勢:

1.圖文影音整合:從文字轉為短影音的能力將更強。

2.個性內容生成:根據讀者點擊、停留時間動態調整文章版本。

3.內容溯源驗證:透過區塊鏈確保內容原創性與責任歸屬。

AI讓「爆款」不再靠運氣,而是可複製、可預測的內容科學

AI爆文模型的誕生,正在徹底改寫內容創作的生產模式。無論你是KOL、品牌行銷人,還是創作者,掌握這套模型,將能讓每一則發文更有機會成為「下一個刷屏奇蹟」。

作者:羅凱揚(台科大企管系博士)、鍾皓軒(臺灣行銷研究有限公司創辦人)

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