行銷進入AI+全域行銷時代

行銷的本質是與人溝通，而科技的進步正不斷拓寬這條溝通的道路。從最初的傳統行銷到網路行銷、大數據行銷，再到現今的AI行銷，行銷產業經歷了數次關鍵性躍升。

如今，行銷正正式邁入一個全新階段：AI全域行銷（AI + Omni-Marketing），不僅提升效率與精準度，更開啟對用戶全場景、全時段、全鏈路的智慧化經營。

傳統行銷到AI行銷的演進脈絡

過去的傳統行銷，依賴報紙、電視、廣播等大眾媒體進行訊息傳遞，強調的是廣泛覆蓋，透過高頻曝光達到品牌知名度的提升。然而，這種「撒網式行銷」存在效率低、資源浪費大的問題，難以衡量行銷成效。

隨著網路普及，網路行銷誕生，品牌不再是單向傳遞資訊，而能透過網站、社群平台與消費者互動，行銷開始具備交互性。此階段最大的轉變是品牌開始傾聽消費者，並能根據回饋調整內容策略。

接下來的大數據行銷時代，讓精準行銷成為核心。透過用戶行為數據、興趣標籤與演算法推薦，品牌能更精確地找出潛在客群，提升行銷投資報酬率（ROI）。Facebook廣告、Google關鍵字與LINE官方帳號的個人化推播，都是這一時代的產物。

進入AI行銷時代後，AI技術開始廣泛應用在內容生成、受眾分析、預測行為等行銷場景中。AI不僅加速創意產出，更能在龐大資料中找出趨勢、進行即時調整，大幅提高行銷效率與反應速度。

AI全域行銷的核心特徵：全面整合、智慧運營

當前的AI技術與行銷應用已不再只是點狀工具，而是進入全域整合運營的新階段。阿里巴巴於2016年提出「全域行銷」（Unimarketing）的概念，強調跨平台、跨裝置、跨時段的整合式用戶經營，從「獲取增量用戶」進化為「同時經營增量與存量用戶」。

這種模式有幾個顯著特徵：

1.全場景全面覆蓋

AI能追蹤並分析用戶從線上到線下的每一個行為節點，包括社群互動、網站瀏覽、實體消費、APP使用等，實現無斷點行銷路徑。

2.全鏈路資料整合

結合第一方數據（品牌商自有資料）、第二方數據（合作夥伴資料）、第三方數據（外部平台資料），建立完整的用戶數據圖譜。

3.全時段價值挖掘

AI能分析用戶在不同時間點的消費意願與行為變化，設計動態行銷計畫，如根據使用者每天上午偏好閱讀型內容，晚上偏好影音互動內容，進行時段性素材推播。

4.全通路精準觸達

從LINE、Facebook、YouTube、TikTok到Email與APP推播，AI可自動選擇最適合的傳播通路與時間點，達到「對的人，在對的時間，收到對的內容」。

從「以產品為中心」到「以用戶為中心」

傳統行銷強調產品特色與功能，而現在的AI全域行銷強調的是以使用者為中心的體驗管理。品牌不再只是銷售商品，而是在不同場景中提供價值，可能是知識、娛樂、情感連結，甚至是生活建議。

透過AI輔助，品牌可以識別用戶的情緒變化與需求波動，從而提供更貼近人心的行銷內容。例如，在用戶搜尋失眠解決方案的同時推送「晚安冥想音頻」，或根據育兒搜尋歷史提供「一歲寶寶副食品食譜」，不僅提升轉換率，更建立品牌信任。

AI全域行銷，是行銷的再進化，而非單一革命

AI全域行銷不是單一技術的導入，而是一種行銷思維的根本升級，打造出以人為核心的智慧行銷網絡。未來的品牌競爭，不僅比的是創意與資源，更是誰能最快整合全域資料、誰能最深理解用戶價值。

AI時代的行銷，不再是「賣得出去」而已，而是「用得上」、「想再來」，最終成就品牌與顧客之間長期且智慧的關係。這就是AI全域行銷的真正意義。

作者：羅凱揚（台科大企管系博士）、鍾皓軒（臺灣行銷研究有限公司創辦人）