AI發展五階段藍圖

根據彭博社（Bloomberg）報導，OpenAI 領導層在2024年7月初的會議上，向員工分享了一條從基礎對話能力，一路進化到能執行組織級工作的AI藍圖。

第一階段：聊天機器人（Chatbots）

在此階段，AI主要用於理解與回應人類語言，並協助處理基礎客戶服務或諮詢。

例如，許多銀行已部署線上客服聊天機器人，客戶只需在官網的對話框輸入問題，即可獲得如餘額查詢、信用卡申請流程等資訊。這些Chatbots能夠全天候服務，並有效分擔人工人力，提升客戶體驗與支援效率。然而，其功能仍偏向以資訊提供為主，缺乏更深度的推理和行動能力。

第二階段：推理者（Reasoners）

跨入第二階段後，AI不再僅止於單純對話，而能以類似人類思考方式分析與推理。

以醫療領域為例，許多醫院逐步導入輔助診斷系統，透過大量病患數據與臨床文獻來判斷疾病可能性，並協助醫師做出更精準的診斷。這些Reasoners不僅能提供參考建議，也能考量不同症狀的複雜性，展現更類似人腦般的多層次思維能力。

第三階段：智能代理（Agents）

在第三階段，AI逐漸演化成可主動採取行動的智慧代理。目前Open AI的Deep Research就是一個Agents。

舉例來說，一款整合行程規劃與訂票功能的旅行Agent，能夠在使用者輸入「想在下週出國度假，預算約三萬元」後，自動搜尋航班、旅館以及景點資訊，並直接下訂、發送電子票券。這種AI不僅能理解目標，也能基於推理做出最適合的決策，甚至在面臨突發狀況（如航班取消或天氣突變）時，及時調整行動方案。

第四階段：創新者（Innovators）

此階段的AI能在研發與創新過程中扮演重要角色。

舉例來說，有些製造業已利用生成式AI來設計輕量化零件，AI透過演算法不斷嘗試不同結構、材質與形狀組合，最終提出超越人類工程師想像的創新設計。這些Innovators不僅能縮短研發週期，也能迸發出人類難以立即想到的靈感，在產品與服務上創造出先進的競爭優勢。

第五階段：組織（Organizations）

第五階段的AI將具備協調複雜工作流程與完整的決策能力，類似一個全自動化的組織運作系統。

例如，未來有可能出現一家「AI公司」，自動管理供應鏈、財務、人力資源與行銷活動，從產品設計到市場推廣都透過AI協調完成。這不僅大幅降低人力成本與錯誤率，也能讓企業更敏捷地因應瞬息萬變的市場。

總結來說，此五階段展現了從對話型Chatbots到組織級AI的發展階梯。隨著AI能力的層層進化，我們有機會見證AI從協助人類回答問題，逐漸躍升到能夠主導創新、甚至管理整個組織的未來形態。

作者：羅凱揚（台科大企管系博士）、鍾皓軒（臺灣行銷研究有限公司創辦人）