《智慧協作時代》

最近看了一本書，湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport）的《智慧協作時代》（Working with AI）。

常常觀看《哈佛商業評論》、《史隆管理評論》中關於資料科學、數據分析、AI 文章的夥伴，相信對戴文波特教授一定不會陌生。他也是早在 2012 年時，提出「資料科學家」（Data Scientist）是「21 世紀最性感的工作」（（Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century）的人。

在這本書裡，戴文波特教授等人深入研究了摩根士坦利、Stitch Fix、蝦皮、星展銀行、大學、醫院、警察局……等數十個組織，提出面對與 AI 協作時的看法：

1.人類的工作不會消失

該研究顯示，企業導入自動化和 AI 後並未大幅裁員，反而創造了許多 AI 相關的新職位。事實上，從整體經濟來看，經濟成長、人口老化以及移民限制政策意味著，未來幾十年內，尤其在世界主要經濟體中，許多工作可能面臨因勞動力短缺而人手不足的狀況。

2.改變緩慢且成本很高

AI 對企業的影響比想像中來的緩慢。2015 年，麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）預測當時的 AI 技術可以取代美國 45％ 的工作。然而兩年後，研究人員考慮自動化成本、勞動力短缺、經濟效益和法規等因素，將估計下調至不到 5％ 的工作適合「完全自動化」。

此部分呼應麻省理工學院史隆管理學院教授喬治·韋斯特曼（George Westerman）所提出的「數位轉型第一定律」（The first law of digital transformation）（亦稱喬治定律（George’s law））：技術變化很快，但組織變化卻慢得多。（Technology changes quickly, but organizations change much more slowly.）

3.AI 增強效果非常好，請做好與 AI 協作的準備

增強技術（指建立人機合作的智慧工作場域）是提升生產力的關鍵。人類相較於機器更加靈活，能更好地感知環境，因此在動態且變化多端的工作中，需要透過增強技術來與 AI 形成夥伴關係。該書認為，即使 AI 能力不斷提升，增強技術仍會長期存在。（亦即人類要懂得與 AI 協作。）

4.未來會有更多的自動化出現，但在工作全自動化之前，人類很難被取代

若有一天所有工作都能完全自動化，戴文波特教授希望社會已經找到方法，能將強大的晶片植入人類大腦，或支付人們薪水以參與社會和文化活動，例如繪畫或寫詩（即使 AI 可能更擅長）。這樣的情況無疑需要巨大的社會變革。

然而，現在及未來數十年內，戴文波特教授認為我們尚無需進行如此劇烈的改變。當前工作場域確實需要變革，也需不斷培養現有與新進勞動者的技能。但在人類和 AI 並存的時代，這些改變逐步且重要，雖然過程艱難，但意義深遠。

最後，在看這本書的過程中，我腦袋裡浮現出比爾蓋茲的話：「我們總是高估未來 2 年的變化，卻低估未來 10 年的變化。」

將這句話改成「我們總是高估未來 2 年 AI 取代人類的變化，卻低估未來 10年 AI 取代人類的變化。」我認為一樣適用。而且，10 年其實很快就會到來。

對以上資訊有興趣的夥伴們，不妨翻閱這本《智慧協作時代》。

作者：羅凱揚（台科大企管系博士）、鍾皓軒（臺灣行銷研究有限公司創辦人）