AI重塑企業營運模式四層次

最近在進行公司 AI 產品與服務的開發策略。我們針對 AI 對企業營運模式的影響，發展出四個層次的架構，如圖1所示：

第一層：「AI 輔助辦公」

AI 能協助處理文書、會議記錄與資訊檢索等基礎任務。以微軟 Copilot 為例，從資訊檢索到文件編輯，一位熟練使用 AI 的員工，能將原本需要 2 天完成的報告，縮短在 2 小時內完成初稿，大幅提升工作效率。

第二層：「AI 強化專業」

企業可透過導入 AI 與人力協同作業，顯著提升專業領域效能。例如，電力公司可透過AI優化電力交易決策，實現即時政策調整與市場預測；製藥公司則能借助 AI 將偏差管理週期縮短一半。物流公司採用 AI 排程系統管理倉儲作業，提升人力配置效率，同時亦能降低倉儲成本。

第三層：「AI 主導流程」

隨著AI應用的深入，越來越多企業建置 AI Agent 來取代特定職能。這些 AI Agent 能在接收指令或偵測環境訊號後，自主選擇並執行最合適的行動，大幅加速作業流程。例如，某再保險公司導入的 AI 核保 Agent，能將原本需 90 分鐘的人工作業壓縮至 3 分鐘，並於運作過程中根據新資料持續學習與調整決策。全球領先的金融集團透過智慧風控 Agent，每秒可處理達十萬次的授信申請。透過即時資料蒐集、機器學習與自動化決策，使整個授信審批流程幾近全自動，為企業帶來前所未有的效率躍升。

第四層：「AI 生態企業」

此階段的企業將 AI 視為核心競爭力，並以此為基礎徹底革新營運模式。在技術層面，企業透過智慧化營運系統，將 AI 深度應用於研發、生產、物流與客服等各個環節。在組織層面，企業推動 AI 轉型，培養員工的 AI 思維與技能，打造適應 AI 時代的敏捷文化。在生態系層面，企業積極與外部夥伴協作，聯手開發 AI 解決方案並共享資源。輝達（NVIDIA）便建立廣泛的 AI 合作生態系，連結晶片製造商、軟體開發商及終端應用企業，加速 AI 創新與應用。

最後，AI 浪潮正在改變企業的競爭格局。企業需要準確把握轉型節奏，這不僅是技術革新，更是營運模式的重塑。

作者：羅凱揚（台科大企管系博士）、鍾皓軒（臺灣行銷研究有限公司創辦人）