十大AI行銷學相關研究議題

拜科技進步之賜,全球各個產業近年都迎來「人工智慧(AI)」新發展潮流,行銷領域亦是如此。然而,許多行銷人對AI雖抱以厚望,但看待AI仍有如「霧裡看花」,不知道AI往後會如何發展?

芬蘭圖爾庫經濟學院博士後研究員梅哈伊爾•穆斯塔克(Mekhail Mustak)等人,在2021年的《商業研究期刊(Journal of Business Research)》上,發表了一篇文章〈AI行銷學:主題建模、科學計量分析和研究議程(Artificial intelligence in marketing: Topic modeling, scientometric analysis, and research agenda)〉。

該研究的特色在於透過AI研究AI文獻,亦即藉由人工智慧的自然語言處理、機器學習和統計演算法等技術,分析與AI及行銷學相關的文獻,最後找出深具潛力的十大AI行銷學研究主題。希望讓有意朝這方面發展的行銷人,能有更明確的方向。

梅哈伊爾•穆斯塔克等人發現,AI行銷學的研究在2014年之後,開始大量出現,這部分同時呼應了行銷資料科學的發展。圖1為AI行銷學文獻年度發的表數量。

圖1 AI行銷學文獻年度發表數量

資料來源:Mustak, Mekhail, Joni Salminen, Loïc Pléc, Jochen Wirtz, (2021), “Artificial intelligence in marketing: Topic modeling, scientometric analysis, and research agenda,” Journal of Business Research, Volume 124, January 2021, Pages 389–404.

穆斯塔克等人將主題分成與消費者有關,以及和組織策略有關的兩大類議題。以下簡述此十大主題:

1.理解消費者情緒(understanding consumer sentiments)

2.人工智慧的工業機會(industrial opportunities of AI)

3.分析顧客滿意度(analyzing customer satisfaction)

4.對電子口碑的洞見(electronic word-of-mouth based insights)

5.改善市場績效(improving market performance)

6.使用人工智慧品牌管理(using AI for brand management)

7.衡量和增強顧客忠誠度和信任度(measuring and enhancing customer loyalty and trust)

8.AI和新穎服務(AI and novel services)

9.使用AI改善顧客關係(using AI to improve customer relationships)

10.AI和策略行銷(AI and strategic marketing)

有意結合AI的行銷人,從以上這十大主題,應該能夠獲得一定的啟發。

作者:羅凱揚(台科大企管系博士)、蘇宇暉(台科大管研所博士候選人)

繪圖者:彭煖蘋

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