個人化人力資源管理和人工智慧應用範例

美國加州州立大學聖貝納迪諾分校黃曉宇（Xiaoyu Huang）教授等人，於2023年12月《亞太管理評論》（Asia Pacific Management Review），發表了一篇名為〈透過人力資源分析和人工智慧進行個人化人力資源管理：理論與啟示〉（Personalized human resource management via HR analytics and artificial intelligence: Theory and implications）的論文。該文章深入研究人力資源管理不同職能領域，探討了個人化人工智慧（AI）的潛在應用。以下是個人化人力資源管理和AI應用範例。

1.招募與選拔

包括：個人化招募；個人化資訊和通訊；個人化採購和篩選等。

使用AI進行個人化溝通；發送個人化資訊；開發並使用AI招募人員；創建並提供客製化的招募和選拔；使用AI安排與招募人員的面試並提供建議。

2.培訓與發展

包括：個人化學習；個人化遊戲化；個人化適應性學習；個人化定向；個人化入職等。

使用AI開發並使用AI訓練器；使用推薦引擎提供個人化的學習推薦；提供個人化的訓練建議；提供個人化的自適應學習；進行個人化遊戲化；建立自適應入職計劃。

3.績效管理

包括：個人化績效考核；個人化資訊和通訊；個人化獎勵；個人化推廣等。

使用AI監控和分析個人表現；提供及時或即時的個人回饋；提供個人化的人才管理系統；進行調查。

4.人力資源規劃、繼任規劃與職涯規劃

包括：個人化的繼任計畫；個人化的職涯規劃；個人化的職涯發展路徑等。

使用AI收集和分析人力資源規劃的數據；進行人力資源規劃和預測；使用人力資源分析促進繼任計畫；創建和設計個人化的職業規劃；為AI面試做好準備；進行人力資源和勞動力規劃。

5.薪資福利

包括：個人化獎勵和重組；個人化的激勵措施；個人化的薪資和福利；彈性的福利計劃等。

使用AI提供個人化的薪資福利建議；收集和分析市場數據；進行個人化的工作評估；執行重複性和例行的薪資管理職能；透過互動過程提供個人化獎勵。

6.員工參與

包括：個人化授權；個人化溝通；個人化參與等。

使用AI分析如何透過個人化人力資源管理來提高員工授權和參與；為員工個人提供更有效的溝通方式，優化溝通效果。

7.員工福祉、健康與安全

包括：個人化的健康和安全訓練；個人化資訊和通訊；個人化的工作與生活平衡計畫；個人化的健康計劃等。

使用AI提供個人化的健康和保健建議；分析工作與生活平衡計畫和員工偏好，以最大限度地提高此類計畫的回報；最大限度地提高員工從個人化健康計畫中獲得的效用；分析和預測潛在的健康和安全相關風險；提供健康和安全問題的自適應訓練。

8.國際人力資源管理

包括：個人化搬遷、迎新、翻譯服務；個人化的國際招募；個人化語言訓練；個人化文化培訓；個人化的職涯發展；個人化遣返計劃；個人化的外派薪資和福利計劃等。

使用AI進行個人化溝通；發送個人化資訊；開發並使用AI招募人員；收集和分析人力資源規劃的數據；創建並提供客製化的、有針對性的招募和選拔；開發並使用AI訓練器；使用推薦引擎提供個人化的學習推薦；提供個人化的訓練建議；提供個人化的自適應學習。

上述個人化人力資源管理和AI應用範例，值得企業領導者與人力資源主管參考。

作者：羅凱揚（台科大企管博士）、黃揚博（政大企管碩士、識商創辦人）

資料來源：Huang, Xiaoyu & Yang, Fu & Zheng, Jiaming & Feng, Cailing & Zhang, Lihua. (2023). Personalized human resource management via HR analytics and artificial intelligence: Theory and implications. Asia Pacific Management Review. 28. 10.1016/j.apmrv.2023.04.004.