人力資源管理採用AI的挑戰

本文延續了〈使用框架釋放AI在人力資源的價值〉（Unlocking the value of artificial intelligence in human resource management through AI capability framework）的主題，由蘇米亞德布．喬杜裡（Soumyadedb Chowdhury）及其研究團隊整合數十篇文獻，探討在人力資源（HR）實施人工智慧（AI）時可能遭遇的挑戰。

研究首先引述了華頓商學院教授普拉桑那．坦貝（Prasnna Tamble）的觀點，指出在人力資源（HR）領域引入AI將面臨四大挑戰，包括：1.人資複雜性、2.小資料問題、3.道德約束與4.員工接納度。同時，該研究也特別強調了隱私保護和演算法偏見預防的重要性。這些挑戰和關注點是企業在引入AI到人力資源管理領域時需要認真考慮和解決的問題。

此研究強調了透明度的關鍵性，以招聘為例，缺乏透明度可能使申請者和人力資源（HR）經理難以理解AI的審核規則，進而無法透過學習與改進來獲取最優秀的人才。解釋性良好的AI結果有助於提高使用者對AI的接受程度，尤其當AI生成的結果與人類直覺相悖時。

論述強調瞭解釋性與透明度的重要性，同樣適用於應對演算法的偏見問題。HR經理若瞭解模型中輸入與輸出之間的關係，便能夠識別演算法中可能存在偏見之處，進而決定是否應採納AI生成的結果，降低決策受到偏見的影響。

然而，研究也指出過度依賴AI存在潛在問題，因其僅依據已測量到的標準進行預測，可能忽略未測量到的重要方面。其他挑戰包括公司條件的限制、無法納入環境的不確定性、可能將外部環境的暫時影響誤判為需要改進的地方，以及難以精確預測人類行為。

因此，研究建議在使用AI時應考慮人的同理心以及全球、組織和個人的背景，以適當的方式融入決策過程。同時，企業需要動態優化AI模型參數，考慮變動的優先事項或外部標準，以提高AI的成功實施率和接受度。這意味著將人性因素納入AI的發展和應用中，以確保更好的適應性和效果。

作者：黃揚博（政大企管碩士、識商創辦人）、羅凱揚（台科大企管博士）

資料來源：Soumyadeb Chowdhury, Prasanta Dey, Sian Joel-Edgar, Sudeshna Bhattacharya, Oscar Rodriguez-Espindola, Amelie Abadie, Linh Truong, Unlocking the value of artificial intelligence in human resource management through AI capability framework, Human Resource Management Review, Vol. 33. №1 (March 2023), https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100899.