影響食品供應鏈中人工智慧採用的關鍵成功因素

在2022年7月,倫敦布魯內爾大學的多拉·馬諾伊(Dora Manoj)教授等人在《國際生產研究期刊》(International Journal of Production Research)上發表了題為〈影響食品供應鏈中人工智慧採用的關鍵成功因素〉(Critical success factors influencing artificial intelligence adoption in food supply chains)的文章。該研究探討了在食品供應鏈中影響人工智慧採用的重要成功因素。

該研究指出,在食品供應鏈(FSC)中採用人工智慧(AI)有助於解決食品安全、品質和浪費等方面的挑戰,並透過提高透明度和可追溯性來實現這一目標。然而,食品供應鏈中的技術採用文獻仍處於起步階段,這表示對於可能影響食品供應鏈中AI採用的關鍵成功因素(CSF)的理解尚未充分。

為填補這一知識空缺,該研究採用了「技術-組織-環境-人」(TOEH)理論的概念框架(如圖1所示),進行了對印度食品供應鏈背景下影響AI採用的關鍵成功因素的深入研究。這一嘗試具有開創性,有助於深化對於在這一領域中影響因素的理解。而此架構也適用於作為供應鏈導入AI時的思考框架。

 圖1 「技術-組織-環境-人」(TOEH)理論的概念框架

該研究結果表明,技術準備(technology readiness)、安全性(security)、隱私(privacy)、客戶滿意度(customer satisfaction)、知覺效益(perceived benefits)、供應鏈需求波動(demand volatility)、法令遵循與合規管理(regulatory compliance)、競爭對手壓力(competitor pressure)和合作夥伴之間的資訊共享(information sharing among partners)是在食品供應鏈中採用AI的最重要的關鍵要素。

該研究指出,此研究結果將對AI技術提供者、供應鏈專家和政府機構制定適當的政策提供有益的參考,以促進AI在食品供應鏈行業的應用。同時,這些結果也具有類比到其他行業供應鏈中導入AI的價值,可作為參考的依據。

作者:羅凱揚(台科大企管博士)、黃揚博(政大企管碩士、識商創辦人)

Dora, M., Kumar, A., Mangla, S. K., Pant, A., & Kamal, M. M. (2022). Critical success factors influencing artificial intelligence adoption in food supply chains. International Journal of Production Research, 60(14), 4621–4640.

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