AI 的四種類型:機械、分析、直覺與共鳴

2018年,台灣大學資管系教授黃明蕙與馬里蘭大學特聘講座教授羅蘭.魯斯特(Roland Rust)於《服務研究期刊》(Journal of Service Research)上發表了題為《使用人工智慧執行服務》(Artificial Intelligence in Service)的論文,深入探討人工智慧(AI)如何取代人類的服務工作。

該研究將 AI 分為四種類型,分別為機械型AI、分析型 AI、直覺型 AI 與共鳴型 AI。

1.機械型 AI

機械型 AI 基於特定規則,自動執行重複性的任務,無法感知環境以做出即時反應。由於環境高度重複,機械型 AI 更新速度較慢,並限制模型的智能程度以確保流程一致性。

該研究提到,雖然機械型 AI 不會感到疲勞,在標準化流程方面優於人類,但隨著時間學習提升有限。

2.分析型 AI

分析型 AI 能夠處理大量資訊,解決問題並從中學習。常見應用包括數據分析和機器學習,透過演算法迭代學習,尋找深度有價值的訊息。例如:基於客戶數據進行大規模個人化推薦。

該研究指出,分析型 AI 被稱為「弱人工智能」,在演算法不變的情況下容易犯相同錯誤,並難以擁有人類般的靈活性和直覺。

3.直覺型 AI

直覺型 AI 擁有創造性思考能力,能夠根據新情況調整。直覺型 AI 屬於「強人工智能」,能夠像人一樣靈活運作,回答新問題並從經驗中學習,避免輕易犯相同錯誤。

該研究提及,直覺型 AI 適用於複雜、創造性、整體、混亂、經驗和情境性的任務,例如:提供複雜且個人化的旅行服務安排。

4.共鳴型 AI

共鳴型 AI 能夠認識和理解他人情感,並適當回應,甚至擁有影響他人情感的能力。此類型 AI 適用於人際相關技能,協助人們對他人的感受保持敏感,並與他人有效合作,例如:溝通、關係建立、領導和談判。

該研究分析,雖然 AI 是否能像人類一樣感受存在爭議,但目前共鳴型 AI 在服務應用方面的案例仍然非常有限。

透過以上四種分類方式,企業能夠有效理解AI 的多種應用。在接下來的文章中,我們將探討這四種 AI 在服務領域的表現狀況。

作者:黃揚博(政大企研碩士、識商創辦人)、羅凱揚(台科大企管博士)

製圖者:Andrew Neel

Huang, MH., & Rust, RT. (2018). Artificial intelligence in service. Journal of Service Research, 21(2), 155–172.

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