2023年AI市場概況分析

在英國的非營利組織全球變遷資料實驗室(Global Change Data Lab)旗下的OurWorldInData專案中,研究人員包括查理·賈蒂諾(Charlie Giattino)博士等,針對人工智慧(AI)進行了深入研究,並發表了以下的調查報告。

1.AI 投資趨勢

隨著人工智慧技術應用及性能不斷提升,企業對於人工智慧的投資額也相應攀升。在 2021 年,這項投資高達 2700 億美元,但在 2022 年略微回落至 1750 億美元。近期的投資趨勢主要集中於併購和私募投資,這兩者合計佔總投資額的九成以上(參見圖1)。

圖1 國際AI投資趨勢

資料來源:Charlie Giattino, Edouard Mathieu, Veronika Samborska and Max Roser (2023) — “Artificial Intelligence” Published online at OurWorldInData.org. Retrieved from: ‘https://ourworldindata.org/artificial-intelligence’ [Online Resource]

隨著人工智慧(AI)技術的不斷發展,企業的AI投資呈現逐年攀升的趨勢。根據私募投資案例,醫療保健領域的投資額居首,其次為資訊管理領域,接著是金融科技、網路安全和工業自動化(見圖2)。

圖2 私人投資主要領域

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2.AI效能

在AI效能方面,超過一半的模型達到了超過50%的綜合準確度。其中,GPT-4 以 86.4% 的準確度位居榜首,其次是 Google 的 PaML-2 和 PaLM 模型,分別達到了 78.3% 和 69.3% 的準確度(如圖3所示)。

圖3 AI模型知識評鑑

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而在邏輯推理能力方面,我們以西洋棋技術水平為評估標準。通常,Elo 等級分超過 2300 分的棋手被視為西洋棋專家,而 AI 模型的等級分已經遠超這個水準,甚至達到驚人的 3600 分(見圖4)。

圖4 AI西洋棋等級分數

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在日常能力方面,包括圖像識別、物體辨識、閱讀理解和語言理解等方面,AI模型的表現已全面超越了人類平均水平(見圖5)。

圖5 人工智能各能力表現

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3.AI 相關認知

關於 AI 取代人類的擔憂,特別是在美國,30 歲以下的年輕族群表現出較為顯著的擔憂程度,隨著年齡愈輕,擔憂的程度也隨之增加(見圖6)。

圖6美國人民對於AI自動化看法

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然而,對於 AI 是否會超越人類,多數人(35%)持有正面態度(見圖7)。

圖7 AI是否會超過人類

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4.世界 AI 運用現況

在全球范圍內,多數國家已將 AI 發展納入其國家戰略(見圖8)。

圖8 將AI納入國家戰略分佈圖

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就企業採用 AI 的比例而言,北美地區領先,採用率達59%,而大中華地區的採用率為41%,低於全球平均水平和其他發展中市場(見圖9)。

圖9 企業使用AI比例

資料來源:Charlie Giattino, Edouard Mathieu, Veronika Samborska and Max Roser (2023) — “Artificial Intelligence” Published online at OurWorldInData.org. Retrieved from: ‘https://ourworldindata.org/artificial-intelligence’ [Online Resource]

至於 AI 新創公司,目前主要集中在美國、中國和歐洲,這三個地區的新創公司佔據了總數的 72%(見圖10)。

圖10 各地區AI新創公司數量

資料來源:Charlie Giattino, Edouard Mathieu, Veronika Samborska and Max Roser (2023) — “Artificial Intelligence” Published online at OurWorldInData.org. Retrieved from: ‘https://ourworldindata.org/artificial-intelligence’ [Online Resource]

根據以上的數據顯示,全球企業對 AI 的投資持續增加,尤其在醫療保健和資訊管理領域。AI技術的效能不斷提升,最優秀的模型已達到驚人的準確度,並在邏輯推理和日常能力方面超越人類。然而,年輕一代對於 AI 取代人類在職場的擔憂持續存在。雖然多數人對AI超越人類持樂觀態度,但仍有一定比例的人持保留態度。此外,在AI新創公司方面,美國、中國和歐洲為主要的聚集地,顯示這些地區在AI創新方面處於領先地位。

黃揚博(政大企研碩士,識商創辦人)、羅凱揚(台科大企管博士)

資料來源:Charlie Giattino, Edouard Mathieu, Veronika Samborska and Max Roser (2023) — “Artificial Intelligence” Published online at OurWorldInData.org. Retrieved from: ‘https://ourworldindata.org/artificial-intelligence’ [Online Resource]

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