蒐集數據時所需思考的問題
越來越多的企業透過 API 來抓取網路訊息，但在抓取的過程中，會產生只抓片面的數據、未能呈現消費者整體的歷程、忽略技術對法律、道德的影響。企業該如何確保透過 API 取得的數據集是有效的？
荷蘭伊拉斯姆斯大學（Erasmus University）鹿特丹管理學院行銷助理教授博格斯豪森（Boegershausen）等學者 [1]，提出了一種方法，來協助企業進行蒐集數據時的思考（如圖1所示）。其中，當企業技術可行性越高，所面臨的法律/道德風險較低時，會有較廣的數據來源。而越要求數據的有效性，數據的範疇則會越來越小，形成一個倒三角形的狀態。
資料來源：Boegershausen, Johannes, Hannes Datta, Abhishek Borah, and Andrew T. Stephen (2022), ” Fields of Gold: Scraping Web Data for Marketing Insights,” Journal of Marketing, 86 (5), 1–20.
此外，企業在進行數據蒐集時，通常可分成三個步驟：選擇數據來源、設計數據搜集方式、與取得數據等。各階段所需思考的問題，如表1所示。
資料來源：Boegershausen, Johannes, Hannes Datta, Abhishek Borah, and Andrew T. Stephen (2022), ” Fields of Gold: Scraping Web Data for Marketing Insights,” Journal of Marketing, 86 (5), 1–20.
透過圖 1 中的三個步驟，以及對表 1 中的十項問題進行思考，能協助企業確保透過 API 所取得的數據是更加有效的。
作者：陳苡任（台科大企管系博士）、羅凱揚（台科大企管系博士）
繪圖者：鍾淳育
[1] Boegershausen, Johannes, Hannes Datta, Abhishek Borah, and Andrew T. Stephen (2022), ” Fields of Gold: Scraping Web Data for Marketing Insights,” Journal of Marketing, 86 (5), 1–20.
