自動化搜集數據所存在的挑戰

圖1 自動化搜集數據所存在的挑戰
  1. 可能只取得片面的數據,而未能取得完整的上下文訊息。像是上述麥當勞的案例中,假設只取得購買者開車入得來速車道的資訊。同時,原始資料也會因為不斷更新,通常難以保留。
  2. 對所蒐集的數據進行分析,但卻未能充分呈現出消費者的心理歷程。例如,麥當勞在得來速車道上,無法搜集消費者進入前、駛出後的行為,所以無法完整呈現出完整的顧客旅程。
  3. 忽略了在數據取得過程中,技術使用時的法律與道德問題。

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