新科技改變行銷決策

新科技如何改善行銷決策?唐娜·霍夫曼(Donna L. Hoffman)等教授,於2022年的《Journal of Marketing》特刊《New Technologies in Marketing》上,發表了一篇文章〈行銷新技術的興起:框架與展望〉(The Rise of New Technologies in Marketing: A Framework and Outlook)[1]。文章中展示了一個決策飛輪(如圖1所示),當公司投資於新的行銷科技時,將不斷產生回報與新的能量。

新科技如何改善行銷決策?唐娜·霍夫曼(Donna L. Hoffman)等教授,於2022年的《Journal of Marketing》特刊《New Technologies in Marketing》上,發表了一篇文章〈行銷新技術的興起:框架與展望〉(The Rise of New Technologies in Marketing: A Framework and Outlook)[1]。文章中展示了一個決策飛輪(如圖1所示),當公司投資於新的行銷科技時,將不斷產生回報與新的能量。
圖1 新科技改變行銷決策飛輪

資料來源:Hoffman, Donna L., C. Page Moreau, Stefan Stremersch, and Michel Wedel (2022), “
New Technologies in Marketing Special Issue: Editorial,” Journal of Marketing, 86(1), 1–6.

1.增進行銷資料的豐富度及質與量

新科技可能會增強行銷和消費者數據的豐富性、品質與數量。例如,3C設備和軟體應用程式的爆炸式成長帶來了大數據,這些大數據可以呈現消費者在顧客旅程中,各個階段是如何思考、感受、與行動,以及與其他消費者和企業的互動。

此外,許多以前可能對企業來說遙不可及的數據,例如:語音辨識、臉部辨識、眼球追蹤、和遺傳數據等,隨著搜集和分析這些數據的技術不斷地出現,以及技術成本的降低,這些數據對企業來說可能會變得無處不在。

企業透過科技,獲取圖像、影音、文本等消費者生成數據,以及消費者與公司互動的數據,再透過大規模A/B測試或是現場實驗,使行銷人員能優化網站與應用程式的設計,有效協助企業評估行銷工具所帶來的效果,並瞭解效果是歸因於整個顧客旅程中的何種行銷行為。

2.為企業與消費者決策帶來更新更好的方法

豐富的數據為消費者和企業決策帶來了更新、更好的方法。雖著數據豐富度的增加,例如各種數據來源與形式,包括:評論搜尋、部落格文章、使用者位置、消費者生成圖片、影像、語音,或是消費者的眼睛、手部、身體的移動,或是遺傳數據等。分析這些數據,通常需要更複雜的機器學習工具與模型。

此外,更大的數據量降低了抽樣和測量的誤差。數據的豐富性和數量的增加,促使機器學習方法具有更好的預測能力。

3.產生行銷洞見

更新、更好的方法,促使行銷人員能夠獲得新的且有價值的見解。例如,AR可以減少消費者對產品的不確定性,從而改善行銷和銷售的成果。

4.讓消費者與企業做出更快更好的決策

最後,從新科技中獲得了更好的洞見,將有助於消費者和企業做出更好、更快的決策。

以上的決策飛輪,又將產生更多、更豐富的數據,來啟動下一波的決策,並藉此進入良性循環。

作者:羅凱揚(台科大企管系博士)、鍾皓軒(臺灣行銷研究有限公司創辦人)

[1]資料來源:Hoffman, Donna L., C. Page Moreau, Stefan Stremersch, and Michel Wedel (2022), “
New Technologies in Marketing Special Issue: Editorial,” Journal of Marketing, 86(1), 1–6

更多商普好文推薦

混成行銷組合

混成行銷組合 當實虛混成(或稱實體數位混成)的概念,遇上了4P行銷組合,就產生了混成行銷組合(Blended Marketing Mix),

閱讀更多 »
回到頂端