想從事資料科學家？這8種技能是關鍵

一、前言 

大家好，歡迎來到入門資料科學必須知道的第一件事－我適合成為資料科學家嗎？本篇文章會依序介紹以下內容，讓大家對資料科學家更加認識，並評估自己是否適合從事資料科學家。

1. 什麼是資料科學
2. 資料科學家必備的8種關鍵技能
3. 幫助大家開啟資料科學家大門的3點建議

二、什麼是資料科學？

根據維基百科中的定義：「資料科學（Data Science），是一門利用資料學習知識的學科，目標是通過從資料中提取出有價值的部分來生產資料產品。它結合了諸多領域中的理論和技術，包括應用數學、統計、圖型識別、機器學習、資料視覺化、資料倉儲以及高效能計算。資料科學通過運用各種相關的資料來幫助非專業人士理解問題。」

資料科學這個名詞的發明者，為曾任美國科技政策辦公室首席數據科學家帕堤爾（D. J. Patil），他在2012年《數據柔術（Data Jujitsu）》[1] 中引入資料科學概念作為解決問題的思維方式。同年在《哈佛商業評論（Havard Business Review）》，發表《企業最誘人的職缺（Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century）》 [2] 這篇文章，並將「資料科學家」（Data Scientist）概念推向全球。

簡單來說，「資料科學」就是透過機器模型運算、解決問題的科學方法。資料科學家主要是在解決商業問題，洞察數據並挖掘有價值的資訊，在資料分析中提出見解。從產品開發至策略佈局都能看到資料科學家的身影，他們協助企業作出更好的決策，創造更多產品或服務，帶來商機新價值。

更直觀一點來說，資料科學家的工作內容涵蓋多種面向。根據eFinancialCareers 全球編輯莎拉·布徹（Sarah Butcher） [3] 的整理，資科學家的工作內容主要由以下11類領域所組成（如圖1所示），以及每一項領域在實際工作中的使用比重。