想從事資料科學家?這8種技能是關鍵

一、前言 

大家好,歡迎來到入門資料科學必須知道的第一件事-我適合成為資料科學家嗎?本篇文章會依序介紹以下內容,讓大家對資料科學家更加認識,並評估自己是否適合從事資料科學家。

  1. 什麼是資料科學
  2. 資料科學家必備的8種關鍵技能
  3. 幫助大家開啟資料科學家大門的3點建議

二、什麼是資料科學?

根據維基百科中的定義:「資料科學(Data Science),是一門利用資料學習知識的學科,目標是通過從資料中提取出有價值的部分來生產資料產品。它結合了諸多領域中的理論和技術,包括應用數學、統計、圖型識別、機器學習、資料視覺化、資料倉儲以及高效能計算。資料科學通過運用各種相關的資料來幫助非專業人士理解問題。」

資料科學這個名詞的發明者,為曾任美國科技政策辦公室首席數據科學家帕堤爾(D. J. Patil),他在2012年《數據柔術(Data Jujitsu)》[1] 中引入資料科學概念作為解決問題的思維方式。同年在《哈佛商業評論(Havard Business Review)》,發表《企業最誘人的職缺(Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century)》 [2] 這篇文章,並將「資料科學家」(Data Scientist)概念推向全球。

簡單來說,「資料科學」就是透過機器模型運算、解決問題的科學方法。資料科學家主要是在解決商業問題,洞察數據並挖掘有價值的資訊,在資料分析中提出見解。從產品開發至策略佈局都能看到資料科學家的身影,他們協助企業作出更好的決策,創造更多產品或服務,帶來商機新價值。

更直觀一點來說,資料科學家的工作內容涵蓋多種面向。根據eFinancialCareers 全球編輯莎拉·布徹(Sarah Butcher) [3] 的整理,資科學家的工作內容主要由以下11類領域所組成(如圖1所示),以及每一項領域在實際工作中的使用比重。

圖1 組成資料科學家工作內容的11類領域
資料來源:根據Sarah Butcher的文章所繪製,https://www.efinancialcareers.co.uk/news/2019/07/data-science-careers-finance

三、資料科學家必備的8種關鍵技能

資料科學是一種跨領域的技能,一個人不可能同時專精於多種技能。實際上在進行資料科學專案的時候,會根據產業或領域,由不同背景的角色所組成。每位成員未必具備所有的專業技能,但必須擁有互補性的專業,整合跨領域能力與多種思維,打造一個符合企業需求的資料科學團隊。

然而,根據Analytics Vidhya 產品成長分析師拉姆·德瓦尼(Ram Dewani) [4] 的整理,一個好的資料科學家必須要擁有14種技能,為了讓大家更好理解與記憶,筆者將同屬性的技能合併成一項,並羅列出資料科學家須必備的8種關鍵技能,以下分成兩部分介紹(如圖2所示):

圖2 資料科學家必備的8種關鍵技能

看完圖2的介紹,您已經擁有其中幾種技能的話,恭喜您進入資料科學領域的門檻難度相對降低了。我們除了可以透過這8種必備技能來檢視自己的興趣方向是否符合該領域外,下面會教您幾種方法來提升資料分析能力。

四、幫助大家開啟資料科學家大門的3點建議

如果這時您已經開始對資料科學產生興趣,不妨可以參考以下建議,來凸顯您已具備的工作技能,並強化可以不斷精進專業能力。

(一)用數據思維量化履歷

在撰寫求職履歷時,使用STAR原則(「情境(Situation)、 任務(Task)、行動(Action)、結果(Result)」),用數字量化每項經歷與成就,以邏輯順序的方式,讓數據展露自身優勢,將面試官帶入情境,能吸引他/她更快地認識您,如圖3所示。

圖3 透過「STAR原則」所撰寫的範例履歷

(二)累積資料科學作品

透過「資料科學平台Kaggle」或參與「T-Brain AI實戰吧」,累積作品及增加競賽經歷,如圖4所示。在應徵資料科學家時,面試官會想了解您的實戰經驗,若提早在Kaggle上展示作品及建構AI模型,可以讓面試官知道您如何挖掘背後的問題;如何對問問題進行探討;如何對資料進行蒐集與分析,以及背後的思維脈絡。

圖4 Kaggle官網競賽頁面

(三)在網路平台中挖掘人脈與資源

現今國內的網路平台中,有許多與資料科學相關的網站及資源,筆者自己也很習慣透過社群管道來學習,在FB社團中也能找尋到相關的職缺資訊。例如:Data Science Meetup台灣資料科學社群、行銷資料科學、Python Taiwan等社團。加入這些社團後,觀察業界前輩都在討論哪些議題,從中獲取知識訊息。甚至也可以在社群中交流討論,吸收相關知識經驗後,能協助您更明確未來的發展方向。

以上3點建議與8種必備的關鍵技能,已經帶您開啟資料科學領域的大門!在下一篇文章中,筆者將與大家分享不同的線上自學管道,幫助大家找尋到符合自我需求的學習資源。

作者:徐薇媛(臺灣行銷研究特約作者)、羅凱揚(台科大企管系博士)
繪圖者:徐薇媛

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