數據分析的新利器:
Code Interpreter在多領域的應用
在現今數據驅動的商業環境中,數據分析已經成為決策制定和業務發展的關鍵。不過長期以來,數據分析一直被認為是需要專業編程知識和技能的領域,此舉限制了許多非技術背景的人參與其中。然而,隨著人工智慧的迅速發展,OpenAI 在今年7月又發表了一項重大更新 — 「程式碼解釋工具」(Code Interpreter)。這項更新讓原本只能以交談方式互動的 ChatGPT,多了一個可以獨立執行Python Program 的空間,不但可以讀取檔案,還可以用 Python寫程式。使用者不僅可以透過 Code Interpreter 直接上傳檔案跟 ChatGPT 互動,還可以讓 ChatGPT 撰寫程式碼並且及時執行這些程式,如此一來,數據分析不再只是數據科學家的專利。
Code Interpreter 的強大功能在於,它能夠讀取、解釋並執行程式碼,通常是用來執行腳本或者解析特定程式語言的指令。它不僅能簡化數據分析流程,還能提供全面的數據洞察。舉社群經營為例,過去的數據分析可能只停留在觀看次數等表面指標上,然而運用 Code Interpreter,使用者可以進一步探索觀看次數背後的原因,並利用不同的 hashtag、emoji 來提升觀看,從而更有針對性地制定行銷策略。
當社群媒體的興起讓自媒體成為了一個重要的生態系,Code Interpreter 則在這個領域中引領了一場數據分析的風潮,在接下來的文章中,我們將通過 TikTok 和 Instagram 這兩個社群平台的案例,帶大家探討 Code Interpreter 在數據分析中發揮的關鍵作用。
以 TMR 在 TikTok 平台的操作為例,Code Interpreter 能夠直接在 GPT-4 輸入資料和訴求進行分析。透過企業套件的功能,使用者可以輕鬆存取過去的分析資料,並協助使用者向 GPT 提出明確的訴求,迅速獲得相應的分析結果,如圖 1 所示。
另一方面,以 TMR 在 Instagram 平台的操作為例,使用者也同樣可以將複雜的數據轉化為清晰的分析結果,只需匯出數據在 GPT-4 輸入資料和訴求,啟動 Code Interpreter 進行分析,畫面就會即時顯示觀看3秒以上次數、觸及人數、按讚數等與瀏覽次數的關聯性及建議,如圖2所示。這樣的數據分析結果不僅能夠讓使用者更好解讀數據,更能吸引更多目標觀眾,提升曝光度和參與率。
值得注意的是,Code Interpreter 與 Python 或其他傳統數據分析工具不同的地方在於,其與 GPT-4 的緊密結合,因此不需要程式基礎的使用方式,就能讓許多人從中獲益。另外,Code Interpreter 在問題的提出和數據解釋上的能力也很高,尤其在不同領域中,例如:在產品設計、市場行銷、市場趨勢分析、輿情分析,Code Interpreter 都能夠發揮其強大的數據分析能力,幫助使用者了解市場需求、洞察消費者行為,制定更精準的行銷策略。
同時,TMR 也在商業實戰當中,透過 Code interpreter 從不同的輿情資料提取寶貴顧客資訊。在不需要填問卷或是做客戶調查的情況下,運用廣大的網路資源以及消費者評價,從輿情找出背後的商業價值,進而提供企業短、中、長期的策略目標與多項行動建議。這一套強大的分析策略,實質幫助企業快速解決行銷瓶頸,並讓企業學習如何找出資料的洞見,且完全不需要任何的程式基礎。
Code interpreter 證明了科技和數據分析在現代行銷中的重要性,以及如何在競爭激烈的市場中保持競爭優勢,其作為一個全新的數據分析工具,已經在不同的領域中展現了其價值和潛力。它的強大功能不僅在於解決了數據分析的技術門檻,更在於提供了多人參與數據分析的機會。
看完上述的介紹後,您是否也想透過 Code Interpreter 提升數據分析能力,進入數據驅動的新時代?點擊下方連結查看詳細影片,讓我們手把手帶您進行實作吧!
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作者:鍾皓軒(臺灣行銷研究創辦人)、吳熹婷(臺灣行銷研究特約作者)、林綺蓁(臺灣行銷研究特約作者)
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