數據分析的新利器：
Code Interpreter在多領域的應用

在現今數據驅動的商業環境中，數據分析已經成為決策制定和業務發展的關鍵。不過長期以來，數據分析一直被認為是需要專業編程知識和技能的領域，此舉限制了許多非技術背景的人參與其中。然而，隨著人工智慧的迅速發展，OpenAI 在今年7月又發表了一項重大更新 — 「程式碼解釋工具」（Code Interpreter）。這項更新讓原本只能以交談方式互動的 ChatGPT，多了一個可以獨立執行Python Program 的空間，不但可以讀取檔案，還可以用 Python寫程式。使用者不僅可以透過 Code Interpreter 直接上傳檔案跟 ChatGPT 互動，還可以讓 ChatGPT 撰寫程式碼並且及時執行這些程式，如此一來，數據分析不再只是數據科學家的專利。

Code Interpreter 的強大功能在於，它能夠讀取、解釋並執行程式碼，通常是用來執行腳本或者解析特定程式語言的指令。它不僅能簡化數據分析流程，還能提供全面的數據洞察。舉社群經營為例，過去的數據分析可能只停留在觀看次數等表面指標上，然而運用 Code Interpreter，使用者可以進一步探索觀看次數背後的原因，並利用不同的 hashtag、emoji 來提升觀看，從而更有針對性地制定行銷策略。

當社群媒體的興起讓自媒體成為了一個重要的生態系，Code Interpreter 則在這個領域中引領了一場數據分析的風潮，在接下來的文章中，我們將通過 TikTok 和 Instagram 這兩個社群平台的案例，帶大家探討 Code Interpreter 在數據分析中發揮的關鍵作用。

以 TMR 在 TikTok 平台的操作為例，Code Interpreter 能夠直接在 GPT-4 輸入資料和訴求進行分析。透過企業套件的功能，使用者可以輕鬆存取過去的分析資料，並協助使用者向 GPT 提出明確的訴求，迅速獲得相應的分析結果，如圖 1 所示。

另一方面，以 TMR 在 Instagram 平台的操作為例，使用者也同樣可以將複雜的數據轉化為清晰的分析結果，只需匯出數據在 GPT-4 輸入資料和訴求，啟動 Code Interpreter 進行分析，畫面就會即時顯示觀看3秒以上次數、觸及人數、按讚數等與瀏覽次數的關聯性及建議，如圖2所示。這樣的數據分析結果不僅能夠讓使用者更好解讀數據，更能吸引更多目標觀眾，提升曝光度和參與率。

值得注意的是，Code Interpreter 與 Python 或其他傳統數據分析工具不同的地方在於，其與 GPT-4 的緊密結合，因此不需要程式基礎的使用方式，就能讓許多人從中獲益。另外，Code Interpreter 在問題的提出和數據解釋上的能力也很高，尤其在不同領域中，例如：在產品設計、市場行銷、市場趨勢分析、輿情分析，Code Interpreter 都能夠發揮其強大的數據分析能力，幫助使用者了解市場需求、洞察消費者行為，制定更精準的行銷策略。

同時，TMR 也在商業實戰當中，透過 Code interpreter 從不同的輿情資料提取寶貴顧客資訊。在不需要填問卷或是做客戶調查的情況下，運用廣大的網路資源以及消費者評價，從輿情找出背後的商業價值，進而提供企業短、中、長期的策略目標與多項行動建議。這一套強大的分析策略，實質幫助企業快速解決行銷瓶頸，並讓企業學習如何找出資料的洞見，且完全不需要任何的程式基礎。

Code interpreter 證明了科技和數據分析在現代行銷中的重要性，以及如何在競爭激烈的市場中保持競爭優勢，其作為一個全新的數據分析工具，已經在不同的領域中展現了其價值和潛力。它的強大功能不僅在於解決了數據分析的技術門檻，更在於提供了多人參與數據分析的機會。

看完上述的介紹後，您是否也想透過 Code Interpreter 提升數據分析能力，進入數據驅動的新時代？點擊下方連結查看詳細影片，讓我們手把手帶您進行實作吧！

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作者：鍾皓軒（臺灣行銷研究創辦人）、吳熹婷（臺灣行銷研究特約作者）、林綺蓁（臺灣行銷研究特約作者）