





【什麼是機器學習?能為企業帶了哪些好處?】
機器學習 (Machine Learning) 是指從過去資料或經驗中找出某件事運行的規則,形成演算法與統計模型,讓電腦系統能根據這些模型進行學習與推理,進而達到人類不用輸入精確的指令也能讓機器執行任務。而機器學習的核心概念是找出資料之間的關聯性,只要資料量充足、處理資料的運算能力足夠,電腦系統就能找出資料之間的數學關聯,模型的預測也會隨著資料量的增加而更加準確。
機器學習可以幫助企業預測市場趨勢,洞悉商業價值。當企業在進行商業決策時,需要分析相關資料以作為判斷、決策的依據。此時,機器學習能有效幫助企業將流程自動化與優化,使企業能更快速、更準確地做出決策!舉例來說,Amazon Fulfillment (AFT) 利用機器學習模型來辨識放置錯誤的庫存,藉此減少了 40% 的基礎設施成本。同時,也協助他們確保商品準時送達到客戶手中,進而提高服務品質。
本課程由 AI 商業個案瞭解 AI 行銷學,再透過靈活好用的 Python 語言,實戰行銷模型,並且實戰線上電商等 3 大模組資料,找出最佳客戶推薦清單、利潤模型與利潤甜蜜點,讓您一步步以「專案導向」的方式,產出老闆與主管都可快速理解的數據分析成果!
【您是否也有下列疑問】
🤔 何謂機器學習、常見的機器學習有哪些?
🤔 如何透過機器學習 AI 技法,挖掘重要訊息呢?
🤔 如何找出消費者重視的變數,優先進行企業內、外部改善?
🤔 如何挑選最佳的機器學習模型,創造營收最大化?
🤔 分析的視覺化效果,如何讓老闆與主管更容易看懂?
別擔心,TMR 聽到您內心的聲音了~
本課將是解決您眼前問題的最佳救星⭐
【本課程有哪些優勢?為什麼要選我們?】
由 AI 商業個案了解 AI 行銷學,再以 Python 基礎統計方法,實戰行銷模型
實戰線上電商等三大模組資料,找出最佳客戶推薦清單、利潤模型與利潤甜蜜點,達到開源獲利
實戰詐欺偵測模組資料,找出可能的詐欺清單與節流模型,達到節流省錢
幫助老闆和主管進行服務體驗分析,了解總體策略方向,也讓行銷人員找出「個人化推薦」
全套 Python 程式模組帶回家
全系列混成學習,有效提升數據力
TMR 專業資料科學團隊親自指導與解答您的疑惑
為您增添個人履歷數據力
TMR 親授數據驅動實戰專案經驗
當周回放直播課程錄影,時間彈性重複練習
【課程精華搶先看!】
數據思維與 AI 商業個案解析
在課程一開始,將會介紹學習 AI 行銷學的重要性,並以「專案導向」的方式,介紹三大 AI 商業成功個案,迅速帶領您建立 AI 行銷學中的「開源獲利」與「節流省錢」的重要概念!
▲圖一:三大 AI 商業成功個案
Anaconda 環境介紹與安裝
接著,將會介紹與安裝貫穿我們全課程的重要使用環境:Anaconda 環境,同時再附本課程的特製環境檔,讓課程進行不受程式環境的阻擋!
Python 商務實戰 0 到 1 基礎起手式
有了 AI 行銷學的概念後,我們便開始由 Python 一步步學習並打造商務應用! 本課程從 Python 0 到 1 的基礎起手式開始,同時介紹 Python 如何結合真正的「商務應用」,實戰 RFM 顧客分類模型的「顧客區隔面」與「產品推薦面」,如圖二所示,讓您在 Python 技術上更為精進及落地使用,洞析商務資料新價值!

▲圖二:實用的 RFM 顧客分類模型 Demo
商務分類模型概念 & Python實戰
本課程以開源獲利的角度介紹:
- Logistic Regression、Random Forest、XGBoost 三大商務【分類】預測模型
- 如何挑選老闆或主管們看得懂的模型評估指標
- 如何挑選最適的商務模型,達成商業價值分析的第一步
- 透過簡易的互動視覺化網頁,將模型的應用有價值且淺顯易懂的教導給您,如圖三所示
▲圖三:互動網頁視覺化
開源獲利實戰 – 電商零售購物分析
實戰後商務分類模型後,我們會實際操作「電商零售購物分析」真實模擬個案,扎扎實實的介紹如何讓:
老闆能快速瞭解資料科學的分析成果
主管或資料科學從業人員從利潤評估模型中,瞭解哪種模型可以達到最好的預期獲利,如圖四所示
專案執行人員落地進行精準推薦
以全套模組套用到手邊的行銷或客戶資料
▲圖四:利潤評估模型視覺化一角
▲圖五:精準推薦清單
同時,我們也會手把手介紹 Python 實戰與動態視覺化操作,同時,有條理地介紹本案的程式邏輯,達到「開源獲利」的效果,創造 AI 商業獲利模式下的真正價值!
節流省錢實戰 – 詐欺偵測分析
我們將以機器學習實戰詐欺偵測案例,介紹:
- 節流省錢為什麼會與公司的「無形資產」有強烈的關聯
- 如何從數以萬計的消費資料中偵測可能的詐欺名單
本課程歸納出節流省錢的獨家步驟,帶您實作節流省錢清單、節流省錢評估模型與節流省錢個案全套模組實戰,如圖六所示。
▲圖六:AI 行銷:節流省錢管理步驟
【總體】服務體驗分析 – 電商服務體驗分析
使用「利潤評估模型」與「推薦清單」鎖定「目標客群」後,本課程將介紹為何要使用「總體服務體驗分析」來幫助老闆了解總體策略方向、如何挑選服務體驗分析的模型及如何透過「服務調整分析」讓開源獲利與節流省錢更有價值,如圖七所示。
▲圖七:總體「服務體驗分析」與「服務調整分析」示意圖
【個體】服務體驗分析 – 電商服務體驗分析
經過總體分析的探討後,我們將介紹如何產出本電商案例的「每一位客戶」的個人化推薦參考,行銷人員即可使用這些參考指標制定相關的個人化行銷推薦戰略,以客製化的角度試圖提高企業獲利空間!如圖八所示。
AI 行銷學:用 Python 機器學習創造商業新價值 – 全套模組實戰
最後,我們將綜整 5 大主軸,操作 5 大模組,產出至少 40 種模組成果,讓您「真正能將這些模組帶回家」使用,如圖九所示。
我們並期許您學習完這門課程後,能在 Python AI 技術上使用我們的模擬個案從新手進化到專業,洞析新價值、獲利創新高!
▲圖九:AI 行銷學:5 大模組,產出至少 40 種模組成果
【防疫上課 Ready Go,上的安心學得開心!】
【TMR 防疫安心方案-實體直播同步課程您我安心】
疫情持續,學習不間斷,TMR 以數位課程、直播和實體同步混成學習方式,增加學習彈性及提高學習效果!
講師傳授不打折:依照學員吸收程度,隨時調整課程速度
助教協助隨身在:課程內容疑難雜症,助教隨時待命協助
【直播課程 Q&A】
本課程將會實體與直播同步,有些同學可能無法實體到場,需要透過直播上課,但會擔心直播無法直接與老師面對面,若有問題該怎麼辦?😥 別擔心!直播會遇到的問題,TMR 都幫您想好了,以下為直播課程的 Q&A 👇
Q1:課程直播的過程中,有疑問怎麼詢問?
A1:直播課程中可以透過直播工具在聊天室進行詢問,助教會隨時關注,不用擔心老師授課會無法及時回應學員的問題!
Q2:如何解答我課堂上的疑問?
A2:直播課程仍會搭配助教,對學員的問題進行排程。助教透過工具進行遠端協助,學員有疑問都可以馬上解決,不用擔心跟不上無法接續課程的問題!
Q3:擔心直播課程會影響學習效率嗎?
A3:TMR 課後提供上課錄影,讓您在印象最深刻時進行課程複習,加倍提高學習效果!
Q4:對直播工具不熟悉怎麼辦?
A4:(1) TMR 會寄發課前通知以及直播工具教學影片。
(2) 舉辦課前直播說明會(約 20 分鐘),幫助學員事前確認直播工具的熟悉度,確保課程順利進行。
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【上課資訊】
- 課程進行方式採實體直播同步
- 課後提供課程錄影檔觀看 (觀看期限:上課日~9/16可重複觀看)
- 實體上課地點:台北市大安區基隆路四段43號 (臺科大國際大樓11樓1103室)

【2023 年度開課資訊】


【如何購課報名?】
直接聯絡「臺灣行銷研究」報名課程,我們會有專人一對一說明服務。
以匯款方式報名成功者,可再獲免費資料科學書籍寄送到家。
贈書內容:以下四本書籍任選一本。

聯絡方式:
電話:02-87322593
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學員要求
請自備筆電。
活動須知
報名額滿10人(含)以上才開班。
發票處理說明
可提供發票
如為公司行號,請註明統一編號和公司抬頭。
聯絡方式
若有課程的其他疑問請洽
公司聯絡電話:(02) 8732-2593
公司信箱: tmrglobalservice@gmail.com/daphnehsu@tmrmds.co
官網:www.tmrmds.co