【Python購物籃分析：多商品搭售、推薦與利潤策略】
在競爭激烈的電商市場中，如何提高購物籃結帳率，是企業永遠的課題，「顧客已經將產品放入購物籃了，卻沒有完成結帳動作」，到底問題是出在哪呢？
購物籃分析可以幫助企業預測消費者可能對於什麼樣的商品感興趣、什麼樣的商品組合可以更有效吸引消費者！
但我們拿到的資料往往欄位資料不齊或是資料完整性低，更遑論要蒐集關係到顧客個資的資訊，而在無法鎖定消費者是誰的情況下，該如何進行商品推薦，從而提升行銷的精準度呢？
本課程將帶您使用 Python 進行購物籃分析，協助您在銷售資料不完全的情況下，利用機器學習分析快速進行商品搭配，找出明星商品組合，提升企業的營收，並將熱賣商品按照利潤大小排序形成推薦名單，了解販售什麼樣的單品將可得到最大獲利！
【您是否也有下列困擾】
系列商品成千上萬種，分析無從下手？
在沒有顧客資料的情況下，要怎麼進行產品推薦?
如何運用電商資料分析產品推薦效益?
如何結合購物籃分析及財務指標，掌握預期獲利？
您的困擾由 TMR 來解決🙌
本課程將帶您學習 Python 購物籃分析
找出明星商品搭售，提升企業的營收！
【本課程有哪些優勢？為什麼要選我們？】
熱賣商品按照利潤排序，產品推薦名單製作
透過機器學習，分析多項商品搭配
Apriori 演算法，找出商品搭售組合
結合財務指標，建立產品組合推薦名單
TMR 專業資料科學團隊親自指導與答疑
數位及實體全方位混成學習，提高學習效果
當週回放直播課程錄影，時間彈性重複練習
【課程精華搶先看！】
善用購物籃分析，進行商品搭售
本課程結合「真實零售顧客資料」與「商品搭售分析」，並以淺顯易懂的方式介紹購物籃分析演算法，奠定後續實戰分析的重要基礎！
▲圖一：顧客資料與商品搭售分析流程圖
▲圖二：購物籃演算法基礎教學一角
▲圖三：購物籃商品搭售動態朝陽圖
用財務指標產出搭售策略，挑選有利可圖的商品組合
本課程用多次 trial and error 的實戰經驗，手把手帶您挑選有利可圖的商品、產出搭售利潤指標，並且進行商品組合分析與建議商品搭售分析推薦圖表，減少您在搭售分析結合財務指標的冤枉路。
▲圖四：商品搭售利潤指標與定價策略流程圖
大量實戰案例，強化購物籃技能
有了購物籃分析的基礎後，本課程將帶您「真正」進入個案實戰，根據 80/20 法則之概念，從千百種的商品中抓取優先搭售的商品，並從 20% 的商品中著手發展後續分析與行銷策略，協助管理者精準掌控資源。
▲圖五：部分實際案例原始資料演示
【防疫上課 Ready Go，上的安心學得開心！】
【TMR 防疫安心方案－實體直播同步課程您我安心】
疫情持續，學習不間斷，TMR 以數位課程、直播和實體同步混成學習方式，增加學習彈性及提高學習效果！
講師傳授不打折：依照學員吸收程度，隨時調整課程速度
助教協助隨身在：課程內容疑難雜症，助教隨時待命協助
【直播課程 Q&A】
本課程將會實體與直播同步，有些同學可能無法實體到場，需要透過直播上課，但會擔心直播無法直接與老師面對面，若有問題該怎麼辦？😥 別擔心！直播會遇到的問題，TMR 都幫您想好了，以下為直播課程的 Q&A 👇
Q1：課程直播的過程中，有疑問怎麼詢問？
Ａ1：直播課程中可以透過直播工具在聊天室進行詢問，助教會隨時關注，不用擔心老師授課會無法及時回應學員的問題！
Q2：如何解答我課堂上的疑問？
Ａ2：直播課程仍會搭配助教，對學員的問題進行排程。助教透過工具進行遠端協助，學員有疑問都可以馬上解決，不用擔心跟不上無法接續課程的問題！
Q3：擔心直播課程會影響學習效率嗎？
Ａ3：TMR 課後提供上課錄影，讓您在印象最深刻時進行課程複習，加倍提高學習效果！
Q4：對直播工具不熟悉怎麼辦？
Ａ4：(1) TMR 會寄發課前通知以及直播工具教學影片。
(2) 舉辦課前直播說明會（約 20 分鐘），幫助學員事前確認直播工具的熟悉度，確保課程順利進行。
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【上課資訊】
- 課程進行方式採實體直播同步
- 課後提供課程錄影檔觀看 (觀看期限：上課日~8/26可重複觀看)
- 實體上課地點：台北市大安區基隆路四段43號 (臺科大國際大樓11樓1103室)
【2023 年度開課資訊】
【如何購課報名？】
直接聯絡「臺灣行銷研究」報名課程，我們會有專人一對一說明服務。
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學員要求
請自備筆電。
活動須知
報名額滿10人(含)以上才開班。
發票處理說明
可提供發票
如為公司行號，請註明統一編號和公司抬頭。
聯絡方式
若有課程的其他疑問請洽
公司聯絡電話：(02) 8732-2593
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